فهرست پروژه ها
نوشتن کد clip کردن تصاویر با فرمت netCDF در پایتون یا spyder
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
با سلام و احترام احتراما من اسکریپت برش قسمتی از تصاویر با فرمت netCDF و ذخیره مجزا آن با همان فرمت در بستر پایتون نیاز دارم. با تشکر
1 پیشنهاد 200,000,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
time series, feature extraction, feature importance, feature selection
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
For each country which of the inequality indices has the highest correlation/ feature importance with/for GDP growth by deployment of an ML technique + feature extraction + combination of measures + optimal time-lag + nonlinearity داده ها برای هر کشور بصورت تایم سریز هست. میخواهیم ببینیم کدام فاکتور نابرابری رابطه ی بیشتر با رشد اقتصادی دارد در هر کشور.
1 پیشنهاد 5,000,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
برنامه نویسی شبکه سوکت نویسی با پایتون
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
شبکه ای متشکل از 8 کالینت و یک سرور موجود است. یک برنامه برای سرور و یک برنامه برای سمت کالینت بنویسید که ارتباطی جهت تبادل پیام متنی بین آن ها با شرایط داده شده برقرار کند. جهت مدیریت ارتباط از Connection Multi استفاده کنید. شرایط: 1 -فرمت پیام ارسالی کالینت ها برای سرور به صورت زیر است: ”متن پیام ,شماره کالینت مقصد“ به عنوان مثال، سرور با دریافت پیام “2hello “متوجه می شود که باید، پیام "hello "را برای کالینت شماره 2 ارسال کند. 2 -سرور با دریافت عبارت “End “ارتباط با کالینت را خاتمه می دهد. 3 -مشخصات سوکت: TCP ، IPv4 ، Port=8500 ، دلخواه به IP رنج انتخاب سوکت نویسی با پایتون
1 پیشنهاد 200,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
برنامه نویسی پایتون
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
برنامه نویسی پروژه پایتون واسه درس پایتون دانشگاه
2 پیشنهاد 300,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
ربات معامله گر متصل به سایت bscscan
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
برای انجام پروژه نیاز است فرد به پایتون و سالیدیتی مسلط باشد یعنی هر دو زبان یک ربات میخوام که به api سایت bscscan وصل بشه و بعد یک سری ارزهارو بخره و بعد بفروشه ارزهایی که لیکوئیدیشون به محض شارژ شدن (بین مثلا 3000 تا 5000 دلار باشه و این عدد قابل ویرایش باشه و خودم تغییر بدم) این ارزها به محض اینکه بین این اعداد شارژ شدن ، ربات ما اونارو بخره و بعد مدت زمانی که اونم خودم مشخص میکنم چند ثانیه و چند دقیقه باشه بفروشه ربات باید به کیف پول bep 20 من متصل باشه تا بتونه بخره و بفروشه و نکات دیگری که اگر لازمه یا برنامه نویس صلاح میدونند بگند تا با هم پروژه رو تکمیل کنیم ، چند تا نکته دیگه هم هست که بزودی اونارو هم میگم
1 پیشنهاد 1,500,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
پروژه دانشگاهی یادگیری ماشین
کمک آموزشی
پروژه دانشگاهی یادگیری ماشین در فایل ضمیمه تمام توضیحات وجود دارد
1 پیشنهاد 800,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
کدنویسی در پایتون
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
شناسایی ترک سطح اسفالت با پایتون imaging processing هست.
2 پیشنهاد 500,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
رگرسیون/سری زمانی با پایتون
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
یک برنامه تجزیه و تحلیل داده های جریانی بنویسید تا مدل رابطه بین داده های حسگر و پارامترهای (H، R، S، D) ایجاد شود. و پارامترها را در هر ثانیه از داده های خام حسگر پیش بینی کنید. زبان پایتون برای برنامه تجزیه و تحلیل داده های جریانی مورد انتظار است. هدف دستیابی به MAE <=3 برای هر چهار پارامتر (H، R، S، D) در مجموعه داده‌های آزمایش و نشان دادن نمودار مقایسه روند مطابق با برچسب‌ها و نتایج پیش‌بینی است (به عنوان مثال main_plot.py را ببینید]). در فایل داده، هر ردیف شامل داده های حسگر (100 هرتز * 10 ثانیه) + شناسه + زمان + H + R + S + D است که ممکن است با دستور "./view_data.py xxx.npy 6" تجسم شود. در اینجا، Time زمان دوره اولین نمونه داده حسگر است و می تواند به یک رشته زمانی با تابع epoch_time_local() در ضمیمه تبدیل شود. H، R، S و D ضربان قلب، تعداد تنفس، فشار خون سیستولیک و دیاستولیک هستند. 1. محاسبه H و R ترجیح داده می شود بر اساس روش های پیشرفته پردازش سیگنال باشد (آنها را می توان به صورت بصری شمارش کرد)، و محاسبه S و D می تواند بر اساس یادگیری ماشین/عمیق با ترکیب پردازش سیگنال باشد. 2. لطفاً از مجموعه داده های آموزشی (all_good_train.1000_6.npy) برای آموزش و اعتبار سنجی استفاده کنید و مجموعه داده های آزمون (all_good_test.1000_6.npy) را که فقط برای تست و درجه بندی استفاده می شود در آموزش لحاظ نکنید. 3. لطفاً مدل آموزش دیده خود را در یک فایل ذخیره کنید و یک برنامه پیش بینی بنویسید که مدل ذخیره شده را بخواند، مجموعه داده های تست را به عنوان ورودی بگیرد، نتیجه پیش بینی (H, R, S, D) را خروجی کند و MAE آنها را چاپ و استفاده کند. main_plot.py برای ذخیره چهار نمودار برچسب و نتیجه پیش بینی باشد، به طوری که ما فقط با فراخوانی تابع پیش بینی شما، بدون نیاز به اجرای برنامه آموزشی، نتیجه شما را ببینیم. لینک دیتا و سوال و سایر موارد: https://www.dropbox.com/sh/z47qbpw8knec2i6/AACxaIYCw8pA6xT3TCxMGZvra?dl=0 ضمیمه: def epoch_time_local(epoch, zone): local_tz = pytz.timezone(zone) time = datetime.fromtimestamp(epoch).astimezone(local_tz).strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f") return time
0 پیشنهاد 250,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
دانشگاهی
کمک آموزشی
Problem 1: Newton-Raphson method A polynomial, 𝑝(.), with one variable, 𝑥, has a finite number of nonzero terms, e.g. 𝑝(𝑥)=𝑎𝑥2+𝑏𝑥+𝑐 for a degree two polynomial. A root of the polynomial 𝑝 is a solution to the equation 𝑝=0, i.e., an 𝑟 such that 𝑝(𝑟)=0. Newton-Raphson theorem implies that if a value, call it 𝑔𝑢𝑒𝑠𝑠, is an approximation to a root of a polynomial, then 𝑔𝑢𝑒𝑠𝑠−𝑝(𝑔𝑢𝑒𝑠𝑠)/𝑝’(𝑔𝑢𝑒𝑠𝑠), where 𝑝’ is the first derivative of 𝑝, is a better approximation. Write a function named NR_Root that accepts as input: • A tuple, coefficients, with the coefficients of the polynomial, e.g. (a,b,c)starting from that of the highest order term. The polynomial can be of order two, three, or higher. • An initial guess, guess • Tolerance, epsilon, for the absolute value of the error away from zero The definition of the function should be: def NR_Root(coefficients, guess, epsilon): The function returns the value of the root. Problem 2: Monte Carlo simulation The task is to compute an approximation to 𝜋 using Monte Carlo. Use no imports besides: import numpy as np Consider the following hints: • If 𝑈 is a bivariate uniform random variable on the unit square (0,1)2, then the probability that 𝑈 lies in a subset 𝐵 of (0,1)2 is equal to the area of 𝐵. • If 𝑈1,⋯,𝑈𝑛 are IID copies of 𝑈, then, as 𝑛 gets large, the fraction that falls in 𝐵, converges to the probability of landing in 𝐵. • For a circle, 𝑎𝑟𝑒𝑎=𝜋∗𝑟𝑎𝑑𝑖𝑢𝑠2
0 پیشنهاد 500,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
پردازش زبان های طبیعی
کمک آموزشی
توضیحات بیشتر برای سوال 4 قسمت ب: در این سوال شما باید دو تابع پیاده سازی کنید. در تابع اول Lemmatization و Stemming باید پیاده سازی شود. برای پیاده سازی این تابع حق استفاده از هیچ کتابخانه آماده ای را ندارید. برای این تابع چندین کار باید انجام شود : حذف نشانه های جمع از آخر کلمات. حذف شناسه های فعل و "می" از ابتدای فعل ها و تبدیل فعل به شکل ساده آن (مصدر بدون ن آخر). برای مثال می روم باید به رفت تبدیل شود. در کل باید تلاش شود که ریشه کلمه به دست آید. برای پیاده سازی این قسمت نیاز است که با مفاهیم Lemmatization و Stemming به خوبی آشنا باشید. در تابع دوم هدف این است که شما احتمال داده های تست را حساب کنید. برای این کار ابتدا داده های ترین را به صورت ارایه هایی در کد خود بنویسید (به هر نحوی که خود راحت تر هستید). سپس باید ابتدا تابع قبل را بر روی داده های ترین پیاده کنید تا شکل ساده کلمات به دست آید. این شکل ساده را پرنیت کنید. هر داده ی تست جدید که ورودی تابع است را ابتدا به تابع اول دهید تا شکل ساده کلمات استخراج شود. سپس با استفاده از داده های ترین و مدل بایگرام به همراه Laplace Smoothing احتمال آن را حساب کرده و برگردانید. تمرین پردازش زبانهاي طبيعي
3 پیشنهاد 500,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
تحلیل داده های متنی با NLP
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
سلام ما یک سری داده متنی داریم که میخواهیم روش sentiment analysis بزنیم . نیاز داریم که داده ها به شکل مناسب پیش پردازش بشوند و با الگوریتم های رایج ارایه شده در مقالات علمی ،داده ها sentiment analysis شوند. در رابطه با این پروژه فریلنسر باید آشنا با مدلهای deep learning و machine learning مربوط به NLP و همچنین اشنا با روشهای data pre processing و feature extraction مربوط به NLP باشد و همچنین اشنایی با sentiment analysis برای داده های متنی لازم است.
1 پیشنهاد 4,500,000 تومان 3 سال پیش
مهارت ها
الگوریتم پخش شایعه epidemic در شبکه peer to peer
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
توضیحات در فایل ضمیمه ارسال شده. گزارش کار هم نیاز میباشد.
0 پیشنهاد 600,000 تومان 3 سال پیش
مهارت ها
پروژه رگرسیون خطی و لجستیک
کمک آموزشی
سلام برای این پروژه بنده قسمت هایی از پروژه رو خودم انجام دادم ولی به دلیل درگیری کرونا نتونستم تکمیل کنم.میخواستم این پروژه تکمیل بشه و شامل گزارش کار هم باشه و بعد از انجام پروژه از طریق اسکایپ کدها توضیح داده بشه که بتونم رکورد کنم.نیاز به توضیحات جزئی نیست چون مسلط به پایتون هستم و صرفا به دلیل کرونا مجبور به اینکار شدم
0 پیشنهاد 300,000 تومان 3 سال پیش
مهارت ها
درخت تصمیم
کمک آموزشی
سلام پروژه مربوط به درس ماشین لرنینگ ارشد رشته هوش مصنوعی مبحث درخت تصمیم هست و میخواستم پروژه با گزارش کار کامل باشه و بعد از انجام از طریق اسکایپ کد ها توضیح داده بشه نیاز به توضیحات جزئی نیست چون مسلط به زبان پایتون هستم و صرفا جهت درگیری بیماری کرونا مجبور به اینکار شدم. با تشکر
1 پیشنهاد 380,000 تومان 3 سال پیش
مهارت ها