ارسال پیشنهاد

1

تعداد پیشنهاد ها

اشتراک گذاری

گزارش تخلف

گزارش مالی

شناسایی آسیب در مدل پل با استفاده از شبکه عصبی عمیق و الگوریتم PSO و مقایسه با SVM

یک پروژه درسی هست برای مقایسه عملکرد این سه تا: 1. CNN با Adam optimizer 2. CNN با الگوریتم PSO به عنوان optimizer 3. ماشین بردار پشتیبان (support vector machine) که یک الگوریتم یادگیری ماشین هست. ------ کار از نوع supervised هست. multi-class classification هفت تا کلاس داریم (یک کلاس مربوط به حالت سالم و شش تای دیگه مربوط به حالت آسیب دیده هستن) از هر کلاس، 34 تا ماتریس دو در دو داریم (60 تا ستون و 37000 ردیف) 37000 طول سیگنال هست 60 تعداد سنسور ها ------- مدل حتما توی pytorch ساخته بشه. حتما از data loader استفاده بشه. حتما توی سیستم با رم 8 قابل اجرا باشه. ----- دیتاها توی گوگل درایو هستن و لینکش رو بهتون میدم. یه فایل دارم که metric ها رو طبق اون باید خروجی بگیرید علاوه بر پارامترهای مدل.

Mashhadi99
Mashhadi99

امتیاز : 0/5

Python
یادگیری ماشین (Machin Learning)
یادگیری عمیق
فایل ضمیمه

هیچ فایلی ضمیمه نشده است

تایم لاین پروژه

درخواست پشتیبانی
  • در انتظار پرداخت

    پرداخت تعرفه ثبت پروژه های غیر رایگان

  • در حال بررسی

    برسی و تایید پروژه از طرف مدیرت سایت

  • آماده دریافت پیشنهادها

    تایید پروژه و نمایش برای مجریان

  • در انتظار پرداخت هزینه پروژه

    پرداخت هزینه اجرای پروژه توسط کارفرما

  • در انتظار پرداخت ضمانت اجرا

    پرداخت مبلغ ضمانت اجرا توسط مجری

  • در حال انجام

    پروژه شما درحال انجام می باشد

  • انجام شد

    اتمام اجرای پروژه

لیست پیشنهادها

Niko
1 سال پیش
  • اطلاعات پروژه
  • 1420کد پروژه
  • برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار

    دسته بندی
  • 03 مرداد 1401تاریخ ثبت
  • 10 روزمهلت اجرا
  • 500,000 تومانحداقل بودجه
  • 1,500,000 تومانحداکثر بودجه
  • 20 درصد ضمانت اجرا
  • آماده دریافت پیشنهادها وضعیت