شناسایی آسیب در مدل پل با استفاده از شبکه عصبی عمیق و الگوریتم PSO و مقایسه با SVM
یک پروژه درسی هست برای مقایسه عملکرد این سه تا: 1. CNN با Adam optimizer 2. CNN با الگوریتم PSO به عنوان optimizer 3. ماشین بردار پشتیبان (support vector machine) که یک الگوریتم یادگیری ماشین هست. ------ کار از نوع supervised هست. multi-class classification هفت تا کلاس داریم (یک کلاس مربوط به حالت سالم و شش تای دیگه مربوط به حالت آسیب دیده هستن) از هر کلاس، 34 تا ماتریس دو در دو داریم (60 تا ستون و 37000 ردیف) 37000 طول سیگنال هست 60 تعداد سنسور ها ------- مدل حتما توی pytorch ساخته بشه. حتما از data loader استفاده بشه. حتما توی سیستم با رم 8 قابل اجرا باشه. ----- دیتاها توی گوگل درایو هستن و لینکش رو بهتون میدم. یه فایل دارم که metric ها رو طبق اون باید خروجی بگیرید علاوه بر پارامترهای مدل.
امتیاز : 0/5
فایل ضمیمه
هیچ فایلی ضمیمه نشده است
تایم لاین پروژه
درخواست پشتیبانی-
در انتظار پرداخت
پرداخت تعرفه ثبت پروژه های غیر رایگان
-
در حال بررسی
برسی و تایید پروژه از طرف مدیرت سایت
-
آماده دریافت پیشنهادها
تایید پروژه و نمایش برای مجریان
-
در انتظار پرداخت هزینه پروژه
پرداخت هزینه اجرای پروژه توسط کارفرما
-
در انتظار پرداخت ضمانت اجرا
پرداخت مبلغ ضمانت اجرا توسط مجری
-
در حال انجام
پروژه شما درحال انجام می باشد
-
انجام شد
اتمام اجرای پروژه
لیست پیشنهادها
- اطلاعات پروژه
- 1420کد پروژه
-
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
دسته بندی - 03 مرداد 1401تاریخ ثبت
- 10 روزمهلت اجرا
- 500,000 تومانحداقل بودجه
- 1,500,000 تومانحداکثر بودجه
- 20 درصد ضمانت اجرا
- آماده دریافت پیشنهادها وضعیت