فهرست پروژه ها
هوش مصنوعی
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
پیش بینی قیمت با شبکه عص 1-پیش بینی قیمت روزانه ، ماهانه ، سالیانه قیمت بیت کوین با استفاده از شبکه LSTM 2-دریافت دیتا به وسیله api یا هر روشی که به زمان اجرای کد به صورت آنلاین فیپچر های مد نظر دریافت کنه (گوگل ترند،گلد اسپوت پرایس،سختی شبکه ،هشریت شبکه،کندل قیمت open max min close ،حجم مارکت،حجم ترید روزانه،تعداد ترید در هر دقیقه روزانه،تعداد تراکنش ها) بایننس ، کوین مارکت کمپ،بیت کوینیتی میتونن در دریافت فیپچر ها کمک کنند 3-پارامتر های بهینه (هایپر پارامتر ها) برای شبکه LSTM توسط pso بهبود یافته تعیین میشود(مقاله pso مورد نظر با ترجمه در اختیار شما قرار میگیرد مقاله بر روی شبکه کانولوشن با pso بهبود یافته هایپر پارامتر ها را تنظیم کرده که ما روی LSTM اینکار انجام میدهیم ) 4-در نهایت خروجی به صورت پارامتر قیمت دلاری در بازه فردا، ماه بعد ، سال بعد به صورت کمترین،بیشترین،میانگین قیمت داده میشود و صحت و دقت بر اساس درصد اعلام میشود و نمودار سالیانه بر اساس قیمت روزانه و تاریخ خروجی نرم افزار میشود.پارامتر های ارزیابی : صحت،دقت،f1score،recall، RMSE MAPE MAE RAE R R2 Max Std 5-کلیه کد ها خط به خط با توضیحات کامل فیلم گرفته شود و نیاز به توضیحات و جداول به صورت پایان نامه دو فصل میباشد این پروژه هم برای مقاله و هم برای پایان نامه میباشد به طوری که برای پرزنت کاملا آماده باشم. در صورت تایید استاد که نیاز به زمان حداقل دو هفته میباشد پروژه تایید میگردد و در صورت تغییرات زیاد هزینه اضافی پرداخت میگردد
2 پیشنهاد 5,000,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
روبات ترید پایتون
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
پروژه بات ترید می باشد که توضیحات بیشتر به خود برنامه نویس داده میشود مهارت های مورد نیاز شناخت سینتکس ها، معادله نویسی و شناخت فانکشن ها هستش. برای اطلاعات بیشتر پیام دهید یا تماس بگیرید.
1 پیشنهاد 1,000,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
اصلاح هوش مصنوعی موجود در محیط پایتون
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
سلام کد برای هوش مصنوعی به روش CNN برای پردازش تصویر موجود می باشد باید کد Update شود تا قابل اجرا گردد. پروژه در گیت هاب موجود می باشد: https://github.com/rosdyana/Going-Deeper-with-Convolutional-Neural-Network-for-Stock-Market-Prediction
1 پیشنهاد 500,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
اجرای کد پایتورچ و توضیح کد
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
کد با پایتورچ نوشته شده و نیاز به توضیح و اجرا دارم.
1 پیشنهاد 200,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
ساخت مدل ensemble autoencoder با یادگیری عمیق
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
ساخت مدل با استفاده از کتابخانه های تنسورفلو یا پایتورچ مدنظر هست برای تشخیص ناهنجاری. برای جزئیات بیشتر تماس بگیرید ممنون
1 پیشنهاد 3,000,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
کدنویسی پایتون
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
کد اجرای یه پروژه مربوط به پردازش تصویر رو دارم میخوام تغییراتی مربوط به ان ال پی توش انجام بدم، کد در زبان پایتون و کتابخانه پایتورچ هست. دیپ لرنینگ مورد نیاز هست.
1 پیشنهاد 500,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
پیاده سازی کد پروژه اماده در گیت هاب
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
سلام بنده یک پروژه پیاده سازی پایتون دارم پروژه اماده از گیت هاب هست و دیتاست آن تصاویر سی تی اسکن هست . این پروژه دو شبکه عصبی عمیق gan برای ساخت مدل های remove و inject گره سرطانی ریه ایجاد میکند. شبکه گن inject روی نمونه گره های سرطانی اموزش میبیند تا گره سرطانی شبیه به آن ایجاد کند شبکه گن remove نیز رو بافت سالم ریه اموزش میبیند تا بافت سالم ریه تولید کند . در اخر اگر به گن remove اسکن دارای گره سرطانی بدهیم اون گره با چیزی که یاد گرفته یعنی بافت سالم جایگزین میشود و اگر به گن inject اسکن سالم بدیم در نقاطی، طبق چیزی ک اموزش دیده گره سرطانی تولید شده توسط گن جایگزین میشود. هدف ما پیاده سازی این کد با دیتاست مربوطه است کد و دیتاست دردسترس هست. لینک پروژه گیت هاب: https://github.com/ymirsky/CT-GAN لینک دیتاست : https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI لینک مقاله : https://www.usenix.org/system/files/sec19-mirsky_0.pdf
1 پیشنهاد 2,000,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
تشخیص چهره با شبکه های عصبی
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
الگوریتم برنامه به صورت زیر است: 1- ابتدا چهره های مربوط به دیتا ست lfw توسط تابع موجک رفع نویز می شوند 2- تصاویر بدون نویز به الگوریتم surf داده می شوند(خروجی surf بدار ویژگی است با اندازه n*68، که n تعداد نقاط کلیدی است) 3- از n تا بالا مثلا 500 تا بردار ویژگی انتخاب می شود و وارد شبکه عصبی می شود 4- مشخصات شبکه عصبی : شبکه های vgg و alexnet با توابع هزینه triplet و centerloss به صورت جداگانه 5- رسم نمودارهای TP، TNو FP
2 پیشنهاد 1,500,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
تحلیل شبکه با پایتون(سنجه ها مرکزیت درجه ای،نزدیکی، بینابینی
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
کد زده شده و تنها چند ارور می دهد که نمیدانیم از کجاست زمان حداکثر تا فردا ظهر است
0 پیشنهاد 200,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
Solidity programming essential
تایپ و ترجمه
علمی و دقیق ترجمه شود
2 پیشنهاد 4,000,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
نوشتن کد clip کردن تصاویر با فرمت netCDF در پایتون یا spyder
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
با سلام و احترام احتراما من اسکریپت برش قسمتی از تصاویر با فرمت netCDF و ذخیره مجزا آن با همان فرمت در بستر پایتون نیاز دارم. با تشکر
1 پیشنهاد 200,000,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
time series, feature extraction, feature importance, feature selection
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
For each country which of the inequality indices has the highest correlation/ feature importance with/for GDP growth by deployment of an ML technique + feature extraction + combination of measures + optimal time-lag + nonlinearity داده ها برای هر کشور بصورت تایم سریز هست. میخواهیم ببینیم کدام فاکتور نابرابری رابطه ی بیشتر با رشد اقتصادی دارد در هر کشور.
1 پیشنهاد 5,000,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
برنامه نویسی شبکه سوکت نویسی با پایتون
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
شبکه ای متشکل از 8 کالینت و یک سرور موجود است. یک برنامه برای سرور و یک برنامه برای سمت کالینت بنویسید که ارتباطی جهت تبادل پیام متنی بین آن ها با شرایط داده شده برقرار کند. جهت مدیریت ارتباط از Connection Multi استفاده کنید. شرایط: 1 -فرمت پیام ارسالی کالینت ها برای سرور به صورت زیر است: ”متن پیام ,شماره کالینت مقصد“ به عنوان مثال، سرور با دریافت پیام “2hello “متوجه می شود که باید، پیام "hello "را برای کالینت شماره 2 ارسال کند. 2 -سرور با دریافت عبارت “End “ارتباط با کالینت را خاتمه می دهد. 3 -مشخصات سوکت: TCP ، IPv4 ، Port=8500 ، دلخواه به IP رنج انتخاب سوکت نویسی با پایتون
1 پیشنهاد 200,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
برنامه نویسی پایتون
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
برنامه نویسی پروژه پایتون واسه درس پایتون دانشگاه
2 پیشنهاد 300,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
ربات معامله گر متصل به سایت bscscan
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
برای انجام پروژه نیاز است فرد به پایتون و سالیدیتی مسلط باشد یعنی هر دو زبان یک ربات میخوام که به api سایت bscscan وصل بشه و بعد یک سری ارزهارو بخره و بعد بفروشه ارزهایی که لیکوئیدیشون به محض شارژ شدن (بین مثلا 3000 تا 5000 دلار باشه و این عدد قابل ویرایش باشه و خودم تغییر بدم) این ارزها به محض اینکه بین این اعداد شارژ شدن ، ربات ما اونارو بخره و بعد مدت زمانی که اونم خودم مشخص میکنم چند ثانیه و چند دقیقه باشه بفروشه ربات باید به کیف پول bep 20 من متصل باشه تا بتونه بخره و بفروشه و نکات دیگری که اگر لازمه یا برنامه نویس صلاح میدونند بگند تا با هم پروژه رو تکمیل کنیم ، چند تا نکته دیگه هم هست که بزودی اونارو هم میگم
1 پیشنهاد 1,500,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
پروژه دانشگاهی یادگیری ماشین
کمک آموزشی
پروژه دانشگاهی یادگیری ماشین در فایل ضمیمه تمام توضیحات وجود دارد
1 پیشنهاد 800,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
کدنویسی در پایتون
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
شناسایی ترک سطح اسفالت با پایتون imaging processing هست.
2 پیشنهاد 500,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
رگرسیون/سری زمانی با پایتون
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
یک برنامه تجزیه و تحلیل داده های جریانی بنویسید تا مدل رابطه بین داده های حسگر و پارامترهای (H، R، S، D) ایجاد شود. و پارامترها را در هر ثانیه از داده های خام حسگر پیش بینی کنید. زبان پایتون برای برنامه تجزیه و تحلیل داده های جریانی مورد انتظار است. هدف دستیابی به MAE <=3 برای هر چهار پارامتر (H، R، S، D) در مجموعه داده‌های آزمایش و نشان دادن نمودار مقایسه روند مطابق با برچسب‌ها و نتایج پیش‌بینی است (به عنوان مثال main_plot.py را ببینید]). در فایل داده، هر ردیف شامل داده های حسگر (100 هرتز * 10 ثانیه) + شناسه + زمان + H + R + S + D است که ممکن است با دستور "./view_data.py xxx.npy 6" تجسم شود. در اینجا، Time زمان دوره اولین نمونه داده حسگر است و می تواند به یک رشته زمانی با تابع epoch_time_local() در ضمیمه تبدیل شود. H، R، S و D ضربان قلب، تعداد تنفس، فشار خون سیستولیک و دیاستولیک هستند. 1. محاسبه H و R ترجیح داده می شود بر اساس روش های پیشرفته پردازش سیگنال باشد (آنها را می توان به صورت بصری شمارش کرد)، و محاسبه S و D می تواند بر اساس یادگیری ماشین/عمیق با ترکیب پردازش سیگنال باشد. 2. لطفاً از مجموعه داده های آموزشی (all_good_train.1000_6.npy) برای آموزش و اعتبار سنجی استفاده کنید و مجموعه داده های آزمون (all_good_test.1000_6.npy) را که فقط برای تست و درجه بندی استفاده می شود در آموزش لحاظ نکنید. 3. لطفاً مدل آموزش دیده خود را در یک فایل ذخیره کنید و یک برنامه پیش بینی بنویسید که مدل ذخیره شده را بخواند، مجموعه داده های تست را به عنوان ورودی بگیرد، نتیجه پیش بینی (H, R, S, D) را خروجی کند و MAE آنها را چاپ و استفاده کند. main_plot.py برای ذخیره چهار نمودار برچسب و نتیجه پیش بینی باشد، به طوری که ما فقط با فراخوانی تابع پیش بینی شما، بدون نیاز به اجرای برنامه آموزشی، نتیجه شما را ببینیم. لینک دیتا و سوال و سایر موارد: https://www.dropbox.com/sh/z47qbpw8knec2i6/AACxaIYCw8pA6xT3TCxMGZvra?dl=0 ضمیمه: def epoch_time_local(epoch, zone): local_tz = pytz.timezone(zone) time = datetime.fromtimestamp(epoch).astimezone(local_tz).strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f") return time
0 پیشنهاد 250,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
دانشگاهی
کمک آموزشی
Problem 1: Newton-Raphson method A polynomial, 𝑝(.), with one variable, 𝑥, has a finite number of nonzero terms, e.g. 𝑝(𝑥)=𝑎𝑥2+𝑏𝑥+𝑐 for a degree two polynomial. A root of the polynomial 𝑝 is a solution to the equation 𝑝=0, i.e., an 𝑟 such that 𝑝(𝑟)=0. Newton-Raphson theorem implies that if a value, call it 𝑔𝑢𝑒𝑠𝑠, is an approximation to a root of a polynomial, then 𝑔𝑢𝑒𝑠𝑠−𝑝(𝑔𝑢𝑒𝑠𝑠)/𝑝’(𝑔𝑢𝑒𝑠𝑠), where 𝑝’ is the first derivative of 𝑝, is a better approximation. Write a function named NR_Root that accepts as input: • A tuple, coefficients, with the coefficients of the polynomial, e.g. (a,b,c)starting from that of the highest order term. The polynomial can be of order two, three, or higher. • An initial guess, guess • Tolerance, epsilon, for the absolute value of the error away from zero The definition of the function should be: def NR_Root(coefficients, guess, epsilon): The function returns the value of the root. Problem 2: Monte Carlo simulation The task is to compute an approximation to 𝜋 using Monte Carlo. Use no imports besides: import numpy as np Consider the following hints: • If 𝑈 is a bivariate uniform random variable on the unit square (0,1)2, then the probability that 𝑈 lies in a subset 𝐵 of (0,1)2 is equal to the area of 𝐵. • If 𝑈1,⋯,𝑈𝑛 are IID copies of 𝑈, then, as 𝑛 gets large, the fraction that falls in 𝐵, converges to the probability of landing in 𝐵. • For a circle, 𝑎𝑟𝑒𝑎=𝜋∗𝑟𝑎𝑑𝑖𝑢𝑠2
0 پیشنهاد 500,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها
پردازش زبان های طبیعی
کمک آموزشی
توضیحات بیشتر برای سوال 4 قسمت ب: در این سوال شما باید دو تابع پیاده سازی کنید. در تابع اول Lemmatization و Stemming باید پیاده سازی شود. برای پیاده سازی این تابع حق استفاده از هیچ کتابخانه آماده ای را ندارید. برای این تابع چندین کار باید انجام شود : حذف نشانه های جمع از آخر کلمات. حذف شناسه های فعل و "می" از ابتدای فعل ها و تبدیل فعل به شکل ساده آن (مصدر بدون ن آخر). برای مثال می روم باید به رفت تبدیل شود. در کل باید تلاش شود که ریشه کلمه به دست آید. برای پیاده سازی این قسمت نیاز است که با مفاهیم Lemmatization و Stemming به خوبی آشنا باشید. در تابع دوم هدف این است که شما احتمال داده های تست را حساب کنید. برای این کار ابتدا داده های ترین را به صورت ارایه هایی در کد خود بنویسید (به هر نحوی که خود راحت تر هستید). سپس باید ابتدا تابع قبل را بر روی داده های ترین پیاده کنید تا شکل ساده کلمات به دست آید. این شکل ساده را پرنیت کنید. هر داده ی تست جدید که ورودی تابع است را ابتدا به تابع اول دهید تا شکل ساده کلمات استخراج شود. سپس با استفاده از داده های ترین و مدل بایگرام به همراه Laplace Smoothing احتمال آن را حساب کرده و برگردانید. تمرین پردازش زبانهاي طبيعي
3 پیشنهاد 500,000 تومان 2 سال پیش
مهارت ها