115869 - HEC-HMS

برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار

سلام وقتتون بخیر باشه برای پروژه درس کارشناسی هیدرولوژی مهندسی برای من x=6 هست و باید سناریو شماره ۱۴ رو انجام بدم یعنی ترکیب بخش ۱ سناریو یک و بخش ۳ سناریو ۲ همچنین یسری شرایط برای من هست که استاد گفته time start= 24/1/2024 3:00 time end= 27/1/2024 2:45 (1)return period(year)=50 (1)duration=2 day (2return period(year)=50 (2)duration=60 min همچنین کتاب مرجع chow هست این توضیحات کلی و نکات و دیتاها هست و مهلت تا فردا شب هست لطفا هزینه و خبرش رو بهم زود بدین HEC-HMS

1 پیشنهاد 1,000,000 تومان 1 ماه پیش

Academy

مهارت ها

115866 - متلب

برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار

سلام خسته نباشید وقتتون بخیر ببخشید شما پروژه متلب /سیمولینک هم انجام می‌دهید؟ عنوان پروژه:پنل خورشیدی توضیح پروژه:در واقع یک سیستم پنل خورشیدی به صورت کامل از (خودپنل خورشیدی تا شبکه برق) طراحی بشود و این پنل خورشیدی توسط کنترل کننده mps و الگوریتم کرم شب‌تاب کنترل شود و با توضیحات آن مهلت پروژه:۸ روز رشته تحصیلی:الکترونیک لطفا بفرمایید چقدر هذینه طراحی هستش؟ #Mohammad e2

19 پیشنهاد 1,000,000 تومان 1 ماه پیش

Academy

مهارت ها

شبیه‌سازی باکامسول

کمک آموزشی

یک مدل شبیه‌سازی دارم که می‌خواهم با کامسول انجام بدم . آیا شما می‌توانید این کار را انجام دهید؟ در کامسول می‌خواهم شبیه‌سازی خم لوله با قالب و مندرل را انجام دهم. شرایط مرزی، اصطکاک و کانتکت باید لحاظ شوند. موضوع پایان‌نامه: «مدل‌سازی و بررسی عملی خمکاری نیمه‌بحرانی لوله آلیاژ آلومینیوم 5052 و تعیین پارامترهای مناسب». مشخصات هندسه لوله: جنس: آلیاژ آلومینیوم 5052 (نرم، گرید O) قطر: 1.5 اینچ ضخامت: 0.035 طول: 15 اینچ شعاع خم: 3 اینچ زواویای خم: 90 درجه، 70 درجه و 35 درجه. در مجموع سه نمونه می‌خواهم انجام دهم.

2 پیشنهاد 2,000,000 تومان 1 ماه پیش

user29440

مهارت ها

شبیه سازی کامسول

کمک آموزشی

یک مدل شبیه‌سازی دارم که می‌خواهم با کامسول انجام بدم . آیا شما می‌توانید این کار را انجام دهید؟ در کامسول می‌خواهم شبیه‌سازی خم لوله با قالب و مندرل را انجام دهم. شرایط مرزی، اصطکاک و کانتکت باید لحاظ شوند. موضوع پایان‌نامه: «مدل‌سازی و بررسی عملی خمکاری نیمه‌بحرانی لوله آلیاژ آلومینیوم 5052 و تعیین پارامترهای مناسب». مشخصات هندسه لوله: جنس: آلیاژ آلومینیوم 5052 (نرم، گرید O) قطر: 1.5 اینچ ضخامت: 0.035 طول: 15 اینچ شعاع خم: 3 اینچ زواویای خم: 90 درجه، 70 درجه و 35 درجه. در مجموع سه نمونه می‌خواهم انجام دهم.

0 پیشنهاد 2,000,000 تومان 1 ماه پیش

user29440

مهارت ها

115844 - مقاله مروری

تولید محتوا ، نویسندگی و نگارش مقاله

سلام وقت بخیر هزینه نوشتن مقاله مروری سیستماتیک متا آنالیز و مروری زمان تحویل به جه صورته؟ تضمینی میدین که از هوش مصنوعی و پلاجریسم استفاده نشود ؟ چون استادم چک میکنه موضوع اثر پپتید های ضد میکروبی و بیماری های التهابی روده #نرگس e2

54 پیشنهاد 1,000,000 تومان 1 ماه پیش

Academy

مهارت ها

استراتژی ترید

فروش ، بازاریابی ، سئو و دیجیتال مارکتینگ

لطقا کد را بدون ارور تحویل بدید و در قسمت اندیکاتور ها قابل نمایش باشد در دو ورژن ۵ و ۶ باشد //@version=5 indicator("[My Custom Indicator]", overlay=true, max_lines_count=500, max_labels_count=500, max_boxes_count=500) // ══════════════════════════ VOLATILITY FUNCTIONS ═══════════════════ f_coc(x, period, sqrtAnnual) => mean = ta.sma(x, period) s = array.new_float(0) for i = 0 to period - 1 by 1 array.push(s, math.pow(x[i] - mean, 2)) sqrtAnnual * math.sqrt(array.sum(s) / (period - 1)) f_park(period, sqrtAnnual) => var LOG2 = math.log(2) powLogHighLow = math.pow(math.log(high / low), 2) sqrtAnnual * math.sqrt(1.0 / period * math.sum(1.0 / (4.0 * LOG2) * powLogHighLow, period)) f_gk(period, sqrtAnnual) => var LOG2 = math.log(2) var SQRT_1_PERIOD = math.sqrt(1 / period) powLogHighLow = math.pow(math.log(high / low), 2) powLogCloseOpen = math.pow(math.log(close / open), 2) tmp = 0.5 * powLogHighLow - (2.0 * LOG2 - 1.0) * powLogCloseOpen sqrtAnnual * math.sqrt(math.sum(tmp, period)) * SQRT_1_PERIOD f_rsv(period, sqrtAnnual) => tmp = math.log(high / close) * math.log(high / open) + math.log(low / close) * math.log(low / open) sqrtAnnual * math.sqrt(math.sum(tmp, period) / period) f_gkyz(period, sqrtAnnual) => var LOG2 = math.log(2) var SQRT_1_PERIOD = math.sqrt(1 / period) powLogHighLow = math.pow(math.log(high / low), 2) powLogCloseOpen = math.pow(math.log(close / open), 2) lastClose = nz(close[1], close) powLogOpenClose1 = math.pow(math.log(open / lastClose), 2) tmp = powLogOpenClose1 + 0.5 * powLogHighLow - (2.0 * LOG2 - 1.0) * powLogCloseOpen sqrtAnnual * math.sqrt(math.sum(tmp, period)) * SQRT_1_PERIOD f_yz(a, period, sqrtAnnual) => o = math.log(open) - math.log(nz(close[1], close)) u = math.log(high) - math.log(open) d = math.log(low) - math.log(open) c = math.log(close) - math.log(open) nMinusOne = period - 1 avgo = ta.sma(o, period) avgc = ta.sma(c, period) so = array.new_float(0) sc = array.new_float(0) for i = 0 to period - 1 by 1 array.push(so, math.pow(o[i] - avgo, 2)) array.push(sc, math.pow(c[i] - avgc, 2)) sumo = array.sum(so) sumc = array.sum(sc) Vo = sumo / nMinusOne Vc = sumc / nMinusOne Vrs = math.sum(u * (u - c) + d * (d - c), period) / period k = (a - 1.0) / (a + (period + 1.0) / nMinusOne) sqrtAnnual * math.sqrt(Vo + k * Vc + (1.0 - k) * Vrs) f_ewma(source, period, sqrtAnnual) => var lambda = (period - 1) / (period + 1) squared = math.pow(source, 2) float v = na v := lambda * nz(v[1], squared) + (1.0 - lambda) * squared sqrtAnnual * math.sqrt(v) f_mad(source, period, sqrtAnnual) => var SQRT_HALF_PI = math.sqrt(math.asin(1)) mean = ta.sma(source, period) S = array.new_float(0) for i = 0 to period - 1 by 1 array.push(S, math.abs(source[i] - mean)) sumS = array.sum(S) sqrtAnnual * (sumS / period) * SQRT_HALF_PI f_mead(source, period, sqrtAnnual) => median = ta.percentile_nearest_rank(source, period, 50) E = 0.0 for i = 0 to period - 1 by 1 E += math.abs(source[i] - median) sqrtAnnual * math.sqrt(2) * (E / period) // ══════════════════════════ VOLATILITY MODEL ════════════════════════ H = input.string('EWMA', 'Volatility Model', options=['Close to Close', 'Parkinson', 'Garman Klass', 'Rogers Satchell', 'Garman Klass Yang Zhang Extension', 'Yang Zhang', 'EWMA', 'Mean Absolute Deviation', 'Median Absolute Deviation']) period = input.int(10, 'Period', 1) Annual = input.int(365, 'Annual Days', 1) a = input.float(1.34, 'Yang Zhang a', 0.1, 5) Plen = input.int(365, 'Percentile Length', 1) Pco = input.bool(true, 'Color by Percentile') sma = input.bool(true, 'Show SMA of HV') malen = input.int(55, 'SMA Length', 1) stl = input.string('Columns', 'Plot Style', options=['Line', 'StepLine', 'Area', 'Columns']) lT = input.int(3, 'Line Width', 1, 10) var sqrtAnnual = math.sqrt(Annual) * 100 logr = math.log(close / close[1]) model = H Hv = if model == 'Close to Close' f_coc(logr, period, sqrtAnnual) else if model == 'Parkinson' f_park(period, sqrtAnnual) else if model == 'Rogers Satchell' f_rsv(period, sqrtAnnual) else if model == 'Garman Klass' f_gk(period, sqrtAnnual) else if model == 'Garman Klass Yang Zhang Extension' f_gkyz(period, sqrtAnnual) else if model == 'EWMA' f_ewma(logr, period, sqrtAnnual) else if model == 'Yang Zhang' f_yz(a, period, sqrtAnnual) else if model == 'Mean Absolute Deviation' f_mad(logr, period, sqrtAnnual) else f_mead(logr, period, sqrtAnnual) avgHV = ta.sma(Hv, malen) HVP = ta.percentrank(Hv, Plen) colorHV = Pco ? color.from_gradient(HVP, 0, 100, color.red, color.lime) : color.aqua plot(Hv, 'HV', color=colorHV, linewidth=lT, style=plot.style_line) plot(sma ? avgHV : na, 'sma', color=color.new(color.white, 75), linewidth=2) // ════════════════════════ AUTO SENSITIVITY (Volatility Bands) ═════ maa = avgHV / 100 * 140 mab = avgHV / 100 * 180 mac = avgHV / 100 * 240 mad = avgHV / 100 * 60 mae = avgHV / 100 * 20 float auto_volatility = na if Hv < maa and Hv > avgHV auto_volatility := 3.15 else if Hv < mab and Hv > maa auto_volatility := 3.5 else if Hv < mac and Hv > mab auto_volatility := 3.6 else if Hv > mac auto_volatility := 4 else if Hv < maa and Hv > mad auto_volatility := 3 else if Hv < mad and Hv > mae auto_volatility := 2.85 else if Hv < mae auto_volatility := 3 // ══════════════════════════ STRATEGY INPUTS ════════════════════════ enableDashboard = input.bool(true, 'Enable Dashboard', group='DASHBOARD') locationDashboard = input.string('Middle right', 'Location', options=['Top right', 'Top left', 'Middle right', 'Middle left', 'Bottom right', 'Bottom left'], group='DASHBOARD') sizeDashboard = input.string('Tiny', 'Size', options=['Tiny', 'Small', 'Normal'], group='DASHBOARD') mobileMode = input.bool(true, '📱 Mobile Mode', group='DASHBOARD') colorBackground = input.color(#2A2E39, 'Bg', group='DASHBOARD') colorFrame = input.color(#2A2E39, 'Frame', group='DASHBOARD') colorBorder = input.color(#363A45, 'Border', group='DASHBOARD') showSignals = input.bool(true, 'Show signals', group='SIGNALS') strategy = input.string('Normal', 'Strategy', options=['Normal', 'Confirmed', 'Trend scalper'], group='SIGNALS') sensitivity = input.float(1.8, 'Manual Sensitivity', 1, 20, group='SIGNALS') auto_button = input.bool(true, 'Auto Sensitivity', group='SIGNALS') sensitivity := auto_button ? auto_volatility : sensitivity consSignalsFilter = input.bool(false, 'Consolidation filter', group='SIGNALS') smartSignalsOnly = input.bool(false, 'Smart signals only', group='SIGNALS') highVolSignals = input.bool(false, 'High volume signals', group='SIGNALS') signalsTrendCloud = input.bool(false, 'Trend only signals', group='SIGNALS') showTrendCloud = input.bool(true, 'Show Trend cloud', group='TREND CLOUD') periodTrendCloud = input.string('New', 'Period', options=['Short term', 'Long term', 'New'], group='TREND CLOUD') enableSR = input.bool(false, 'Enable S/R', group='SUPPORT & RESISTANCE') lineSrStyle = input.string('Dashed', 'Style', options=['Solid', 'Dotted', 'Dashed'], group='SUPPORT & RESISTANCE') lineSrWidth = input.int(2, 'Width', 1, 4, group='SUPPORT & RESISTANCE') showCons = input.bool(false, 'Consolidation Zones', group='CONSOLIDATION') lbPeriod = input.int(10, 'Loopback', 2, 50, group='CONSOLIDATION') lenCons = input.int(5, 'Min Length', 2, 20, group='CONSOLIDATION') paintCons = input.bool(true, 'Paint Area', group='CONSOLIDATION') colorZone = input.color(color.new(color.blue, 70), 'Color', group='CONSOLIDATION') showSMC = input.bool(true, '🧠 Smart Money Concepts', group='SMART MONEY') showFVG = input.bool(true, '📊 Fair Value Gaps', group='SMART MONEY') showLiquidity = input.bool(true, '💧 Liquidity Sweeps', group='SMART MONEY') smcAlert = input.bool(true, '🔔 Smart Money Alerts', group='SMART MONEY') box_ob = input.bool(false, 'Order Blocks (Legacy)', group='ORDER BLOCKS') bos_type = input.string('High and Low', 'MSB trigger', options=['High and Low', 'Close and Open'], group='ORDER BLOCKS') box_sv = input.bool(true, 'Plot demand boxes', group='ORDER BLOCKS') eliteVP = input.bool(false, 'Volume Profile', group='VOLUME PROFILE') // ══════════════════════════ HELPER FUNCTIONS ═══════════════════════ f_supertrend(src, factor, len) => atr = ta.atr(len) upperBand = src + factor * atr lowerBand = src - factor * atr prevLowerBand = nz(lowerBand[1]) prevUpperBand = nz(upperBand[1]) lowerBand := lowerBand > prevLowerBand or close[1] < prevLowerBand ? lowerBand : prevLowerBand upperBand := upperBand < prevUpperBand or close[1] > prevUpperBand ? upperBand : prevUpperBand int direction = na float superTrend = na prevSuperTrend = nz(superTrend[1]) if prevSuperTrend == prevUpperBand direction := close > upperBand ? 1 : -1 else direction := close < lowerBand ? -1 : 1 superTrend := direction == 1 ? lowerBand : direction == -1 ? upperBand : na superTrend f_dchannel(len) => hh = ta.highest(len) ll = ta.lowest(len) int trend = 0 trend := close > hh[1] ? 1 : close < ll[1] ? -1 : nz(trend[1]) trend // ══════════════════════════ CORE INDICATORS ════════════════════════ ema150 = ta.ema(close, 150) ema250 = ta.ema(close, 250) hma55 = ta.hma(close, 55) [_, _, macd] = ta.macd(close, 12, 26, 9) supertrend = f_supertrend(ohlc4, sensitivity, 10) maintrend = f_dchannel(30) confBull = (ta.crossover(close, supertrend) or (ta.crossover(close, supertrend)[1] and maintrend[1] < 0)) and macd > 0 and macd > macd[1] and ema150 > ema250 and hma55 > hma55[2] and maintrend > 0 confBear = (ta.crossunder(close, supertrend) or (ta.crossunder(close, supertrend)[1] and maintrend[1] > 0)) and macd < 0 and macd < macd[1] and ema150 < ema250 and hma55 < hma55[2] and maintrend < 0 trendcloud = f_supertrend(ohlc4, periodTrendCloud == 'Long term' ? 7 : 4, 10) [_, _, adx] = ta.dmi(14, 14) consFilter = adx > 20 smartFilter = ta.ema(close, 200) volFilter = (ta.ema(volume, 25) - ta.ema(volume, 26)) / ta.ema(volume, 26) > 0 bull = (strategy == 'Normal' ? ta.crossover(close, supertrend) : confBull and not confBull[1]) and strategy != 'Trend scalper' and (smartSignalsOnly ? close > smartFilter : true) and (consSignalsFilter ? consFilter : true) and (highVolSignals ? volFilter : true) and (signalsTrendCloud ? (periodTrendCloud == 'New' ? ema150 > ema250 : close > trendcloud) : true) bear = (strategy == 'Normal' ? ta.crossunder(close, supertrend) : confBear and not confBear[1]) and strategy != 'Trend scalper' and (smartSignalsOnly ? close < smartFilter : true) and (consSignalsFilter ? consFilter : true) and (highVolSignals ? volFilter : true) and (signalsTrendCloud ? (periodTrendCloud == 'New' ? ema150 < ema250 : close < trendcloud) : true) countBull = ta.barssince(bull) countBear = ta.barssince(bear) trigger = nz(countBull, bar_index) < nz(countBear, bar_index) ? 1 : 0 // ══════════════════════════ SMART MONEY (FVG & Liquidity) ══════════ rsi = ta.rsi(close, 14) mfi = ta.mfi(close, 14) obv = ta.obv obv_ema = ta.ema(obv, 21) vwap = ta.vwap(close) fvg_up = high[2] < low[0] and close[1] > open[1] fvg_dn = low[2] > high[0] and close[1] < open[1] eqh = high == high[1] and high[1] > high[2] eql = low == low[1] and low[1] < low[2] smart_buy_cond = showSMC and (fvg_up[1] or eql[1]) and close > vwap and rsi > 50 and mfi > 50 and obv > obv_ema smart_sell_cond = showSMC and (fvg_dn[1] or eqh[1]) and close < vwap and rsi < 50 and mfi < 50 and obv < obv_ema if showSMC and showFVG if fvg_up box.new(bar_index[2], high[2], bar_index, low[0], border_color=color.new(color.green, 70), bgcolor=color.new(color.green, 85)) if fvg_dn box.new(bar_index[2], low[2], bar_index, high[0], border_color=color.new(color.red, 70), bgcolor=color.new(color.red, 85)) if showSMC and showLiquidity if eqh label.new(bar_index, high, 'EQH', style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small) if eql label.new(bar_index, low, 'EQL', style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small) // ══════════════════════════ SIGNAL STRENGTH ════════════════════════ signal_strength = 0 if bull signal_strength += (smart_buy_cond ? 5 : 0) + (rsi > 60 ? 1 : 0) + (mfi > 60 ? 1 : 0) + (obv > obv_ema ? 1 : 0) + (close > vwap ? 1 : 0) + (ta.crossover(macd, 0) ? 1 : 0) if bear signal_strength += (smart_sell_cond ? 5 : 0) + (rsi < 40 ? 1 : 0) + (mfi < 40 ? 1 : 0) + (obv < obv_ema ? 1 : 0) + (close < vwap ? 1 : 0) + (ta.crossunder(macd, 0) ? 1 : 0) // ══════════════════════════ SIGNAL LABELS ══════════════════════════ buy_text = signal_strength >= 8 ? '🚀 Smart Buy' : 'Buy' sell_text = signal_strength >= 8 ? '🚀 Smart Sell' : 'Sell' lbl_size = mobileMode ? size.small : size.normal if showSignals and bull label.new(bar_index, low, buy_text + '\n' + str.tostring(signal_strength) + '⭐', xloc.bar_index, yloc.belowbar, color.green, label.style_label_up, color.white, size=lbl_size) if showSignals and bear label.new(bar_index, high, str.tostring(signal_strength) + '⭐\n' + sell_text, xloc.bar_index, yloc.abovebar, color.red, label.style_label_down, color.white, size=lbl_size) // ══════════════════════════ ALERTS ════════════════════════════════ if smcAlert alertcondition(bull and signal_strength >= 8, 'Smart Buy', '✅ Smart Buy on ' + syminfo.ticker) alertcondition(bear and signal_strength >= 8, 'Smart Sell', '❌ Smart Sell on ' + syminfo.ticker) // ══════════════════════════ DASHBOARD ══════════════════════════════ if mobileMode and enableDashboard var table tbl = table.new(position.bottom_right, 1, 5, colorBackground, colorFrame, 2, colorBorder, 2) if barstate.islast table.cell(tbl, 0, 0, 'Trend: ' + (ema150 > ema250 ? '⬆️' : '⬇️'), text_color=color.white, text_size=size.small) table.cell(tbl, 0, 1, 'Signal: ' + (trigger ? 'BUY' : 'SELL'), text_color=trigger ? color.green : color.red, text_size=size.small) table.cell(tbl, 0, 2, 'Strength: ' + str.tostring(signal_strength) + '/10', text_color=color.white, text_size=size.small) table.cell(tbl, 0, 3, 'SMC: ' + (smart_buy_cond or smart_sell_cond ? 'ON' : 'OFF'), text_color=smart_buy_cond or smart_sell_cond ? color.yellow : color.gray, text_size=size.small) table.cell(tbl, 0, 4, 'Vol: ' + (Hv > avgHV ? '🔥' : '❄️'), text_color=color.white, text_size=size.small) else if enableDashboard var table fullTbl = table.new(locationDashboard == 'Top right' ? position.top_right : locationDashboard == 'Top left' ? position.top_left : locationDashboard == 'Middle right' ? position.middle_right : locationDashboard == 'Middle left' ? position.middle_left : locationDashboard == 'Bottom right' ? position.bottom_right : position.bottom_left, 2, 8, colorBackground, colorFrame, 2, colorBorder, 2) if barstate.islast table.cell(fullTbl, 0, 0, 'Strategy'), table.cell(fullTbl, 1, 0, strategy) table.cell(fullTbl, 0, 1, 'Sensitivity'), table.cell(fullTbl, 1, 1, str.tostring(sensitivity)) table.cell(fullTbl, 0, 2, 'Position'), table.cell(fullTbl, 1, 2, strategy != 'Trend scalper' ? (trigger ? 'Buy' : 'Sell') : ''), table.cell_set_bgcolor(fullTbl, 1, 2, trigger ? color.green : color.red) table.cell(fullTbl, 0, 3, 'Trend'), table.cell(fullTbl, 1, 3, ema150 > ema250 ? 'Bullish' : 'Bearish'), table.cell_set_bgcolor(fullTbl, 1, 3, ema150 > ema250 ? color.green : color.red) table.cell(fullTbl, 0, 4, 'Strength'), table.cell(fullTbl, 1, 4, str.tostring(math.abs(open - close) / (high - low) * 100, '0.0') + ' %') table.cell(fullTbl, 0, 5, 'Volume'), table.cell(fullTbl, 1, 5, obv > obv_ema ? 'Bullish' : 'Bearish'), table.cell_set_bgcolor(fullTbl, 1, 5, obv > obv_ema ? color.green : color.red) table.cell(fullTbl, 0, 6, 'Volatility'), table.cell(fullTbl, 1, 6, adx > 20 ? 'Trending' : 'Ranging') table.cell(fullTbl, 0, 7, 'Momentum'), table.cell(fullTbl, 1, 7, rsi > 50 ? 'Bullish' : 'Bearish'), table.cell_set_bgcolor(fullTbl, 1, 7, rsi > 50 ? color.green : color.red) // ══════════════════════════ SUPPORT & RESISTANCE ═══════════════════ var pivotvals = array.new_float(0) float ph = ta.pivothigh(high, 10, 10) float pl = ta.pivotlow(low, 10, 10) if ph or pl array.unshift(pivotvals, ph ? ph : pl) if array.size(pivotvals) > 20 array.pop(pivotvals) get_sr_vals(ind) => float lo = array.get(pivotvals, ind) float hi = lo int numpp = 0 for y = 0 to array.size(pivotvals) - 1 by 1 float cpp = array.get(pivotvals, y) float wdth = cpp <= lo ? hi - cpp : cpp - lo if wdth <= (ta.highest(300) - ta.lowest(300)) * 0.1 lo := cpp <= lo ? cpp : lo hi := cpp > lo ? cpp : hi numpp += 1 [hi, lo, numpp] var sr_up = array.new_float(0) var sr_dn = array.new_float(0) var sr_str = array.new_float(0) find_loc(str) => ret = array.size(sr_str) for i = ret - 1 to 0 by 1 if str <= array.get(sr_str, i) break ret := i ret check_sr(hi, lo, str) => ret = true for i = 0 to array.size(sr_up) - 1 by 1 if (array.get(sr_up, i) >= lo and array.get(sr_up, i) <= hi) or (array.get(sr_dn, i) >= lo and array.get(sr_dn, i) <= hi) if str >= array.get(sr_str, i) array.remove(sr_str, i) array.remove(sr_up, i) array.remove(sr_dn, i) ret else ret := false break ret var sr_lines = array.new_line(11, na) if enableSR if ph or pl array.clear(sr_up) array.clear(sr_dn) array.clear(sr_str) for x = 0 to array.size(pivotvals) - 1 by 1 [hi, lo, strength] = get_sr_vals(x) if check_sr(hi, lo, strength) loc = find_loc(strength) if loc < 5 and strength >= 2 array.insert(sr_str, loc, strength) array.insert(sr_up, loc, hi) array.insert(sr_dn, loc, lo) if array.size(sr_str) > 5 array.pop(sr_str) array.pop(sr_up) array.pop(sr_dn) for x = 1 to 10 by 1 line.delete(array.get(sr_lines, x)) for x = 0 to array.size(sr_up) - 1 by 1 float mid = math.round_to_mintick((array.get(sr_up, x) + array.get(sr_dn, x)) / 2) array.set(sr_lines, x + 1, line.new(x1=bar_index, y1=mid, x2=bar_index - 1, y2=mid, extend=extend.both, color=mid >= close ? color.red : color.lime, style=lineSrStyle == 'Dashed' ? line.style_dashed : lineSrStyle == 'Solid' ? line.style_solid : line.style_dotted, width=lineSrWidth)) // ══════════════════════════ CONSOLIDATION ZONES ═══════════════════ if showCons float range = ta.highest(high, lbPeriod) - ta.lowest(low, lbPeriod) float avgRange = ta.sma(range, 20) bool isConsolidating = range < avgRange * 0.6 and range < ta.atr(14) * 0.8 if isConsolidating and barstate.isconfirmed float hi = ta.highest(high, lbPeriod) float lo = ta.lowest(low, lbPeriod) if paintCons fill(plot(hi, title='', editable=false), plot(lo, title='', editable=false), color=color.new(color.blue, 70)) line.new(bar_index, hi, bar_index - lbPeriod, hi, color=color.blue, style=line.style_dashed) line.new(bar_index, lo, bar_index - lbPeriod, lo, color=color.blue, style=line.style_dashed) // ══════════════════════════ ORDER BLOCKS (LEGACY) ══════════════════ var float[] pvh1_p = array.new_float(1000, na) var int[] pvh1_t = array.new_int(1000, na) var float[] pvl1_p = array.new_float(1000, na) var int[] pvl1_t = array.new_int(1000, na) var float[] pvh2_p = array.new_float(1000, na) var int[] pvh2_t = array.new_int(1000, na) var float[] pvl2_p = array.new_float(1000, na) var int[] pvl2_t = array.new_int(1000, na) var float htcmrll_price = na var int htcmrll_time = na var float ltcmrhh_price = na var int ltcmrhh_time = na var box[] long_boxes = array.new_box() var box[] short_boxes = array.new_box() if box_ob and barstate.isconfirmed bool pvh = high < high[1] and high[1] > high[2] bool pvl = low > low[1] and low[1] < low[2] int pv1_time = bar_index[1] float pv1_high = high[1] float pv1_low = low[1] float trigger_high = bos_type == 'High and Low' ? high : math.max(open, close) float trigger_low = bos_type == 'High and Low' ? low : math.min(open, close) if pvh array.pop(pvh1_p) array.pop(pvh1_t) array.unshift(pvh1_p, pv1_high) array.unshift(pvh1_t, pv1_time) if array.size(pvh1_p) > 2 temp_pv_0 = array.get(pvh1_p, 0) temp_pv_1 = array.get(pvh1_p, 1) temp_pv_2 = array.get(pvh1_p, 2) if temp_pv_0 > temp_pv_1 for i = 0 to array.size(pvl1_t) - 1 by 1 if array.get(pvl1_t, i) < array.get(pvh1_t, 0) ltcmrhh_price := array.get(pvl1_p, i) ltcmrhh_time := array.get(pvl1_t, i) break if temp_pv_0 < temp_pv_1 and temp_pv_1 > temp_pv_2 array.pop(pvh2_p) array.pop(pvh2_t) array.unshift(pvh2_p, temp_pv_1) array.unshift(pvh2_t, array.get(pvh1_t, 1)) if pvl array.pop(pvl1_p) array.pop(pvl1_t) array.unshift(pvl1_p, pv1_low) array.unshift(pvl1_t, pv1_time) if array.size(pvl1_p) > 2 temp_pv_0 = array.get(pvl1_p, 0) temp_pv_1 = array.get(pvl1_p, 1) temp_pv_2 = array.get(pvl1_p, 2) if temp_pv_0 < temp_pv_1 for i = 0 to array.size(pvh1_t) - 1 by 1 if array.get(pvh1_t, i) < array.get(pvl1_t, 0) htcmrll_price := array.get(pvh1_p, i) htcmrll_time := array.get(pvh1_t, i) break if temp_pv_0 > temp_pv_1 and temp_pv_1 < temp_pv_2 array.pop(pvl2_p) array.pop(pvl2_t) array.unshift(pvl2_p, temp_pv_1) array.unshift(pvl2_t, array.get(pvl1_t, 1)) if trigger_high > htcmrll_price and box_sv loBox = box.new(left=array.get(pvl1_t, 0), top=math.min(high[bar_index - array.get(pvl1_t, 0)], high[bar_index - array.get(pvl1_t, 0) + 1]), right=bar_index, bottom=array.get(pvl1_p, 0), bgcolor=color.rgb(0, 255, 0, 80), border_color=color.rgb(0, 255, 0, 80), extend=extend.right) if array.size(long_boxes) >= 25 box.delete(array.shift(long_boxes)) array.push(long_boxes, loBox) htcmrll_price := na if trigger_low < ltcmrhh_price and box_sv hiBox = box.new(left=array.get(pvh1_t, 0), top=array.get(pvh1_p, 0), right=bar_index, bottom=math.max(low[bar_index - array.get(pvh1_t, 0)], low[bar_index - array.get(pvh1_t, 0) + 1]), bgcolor=color.rgb(255, 0, 0, 80), border_color=color.rgb(255, 0, 0, 80), extend=extend.right) if array.size(short_boxes) >= 25 box.delete(array.shift(short_boxes)) array.push(short_boxes, hiBox) ltcmrhh_price := na // ══════════════════════════ VOLUME PROFILE (SIMPLE) ════════════════ if eliteVP rangeHigh = ta.highest(high, 100) rangeLow = ta.lowest(low, 100) line.new(bar_index, rangeHigh, bar_index[100], rangeHigh, color=color.new(color.blue, 50), width=2) line.new(bar_index, rangeLow, bar_index[100], rangeLow, color=color.new(color.blue, 50), width=2)

1 پیشنهاد 500,000 تومان 1 ماه پیش

user29422

مهارت ها

115837 - اکوتکت

کمک آموزشی

سلام وقتتون بخیر یک پروژه دانشجویی دارم واسه نرم افزار اکوتکت پروژه یه مدرسه واسه انالیز و میزان نور فضا و .... هر فضا باید برام انالیز بگیرید اسلاید های اخرش نمونه هست میتونید انجام بدید؟ رشته معماری تا فردا ۶ عصر

4 پیشنهاد 1,000,000 تومان 1 ماه پیش

Academy

مهارت ها

115836 - پروژه ees

کمک آموزشی

سلام، وقت بخیر من یه پروژه ees داشتم، میخواستم کمکم کنید انجامش بدم من پایان نامه ارشدم رو تکمیل کردم البته خودم انجام ندادم مشکلی که هست الان به اون گروهی که انجام دادن دسترسی ندارم و نیاز دارم داده ها رو راستی آزمایی کنم و البته اگر نیازه اصلاح کنم میخواستم ببینم شما میتونین کمک کنین؟ فقط شبیه سازی حدود ۱۰ روز در واقع: ● جدول ۴_۶ اثر مبدل باید اثر آن بیشتر باشد. ● نمودار ترمودینامیکی سیکل مورد تحلیل نمودار p-h اضافه بشه. ● میبایست دمای خروجی اواپراتور به میزان سه درجه فارنهایت افزایش، سوپرهیت و بعد اثر بررسی بشه که الان بنظر میرسه این اتفاق نیوفتاده. ● اثر تغییر مبردها و نتایج در جدول، دارای نتایج منطقی نیست. ● اثر تغییرات دمای اواپراتور و دمای محیط بنظر درست مدل شده و نیازی به اصلاح نداره. فایل اجرایی خود پروژه بعد اصلاح هم نیاز هست #Askarnia

2 پیشنهاد 1,000,000 تومان 1 ماه پیش

Academy

مهارت ها

مدلسازی در ایتبس

ساخت ، سخت افزار ، طراحی مدار

یک مدلسازی سازه ۳ بعدی نیاز دارم اماده برای تحلیل

3 پیشنهاد 2,000,000 تومان 1 ماه پیش

user29410

مهارت ها

متره و برآورد

1-فایل اکسل (شامل ریز متره و خلاصه متره و برآورد) 2-یک فایل توضیحات پروژه (طبق توضیحات سر کلاس یعنی شامل توضیحات نقشه ها و متریال فرض شده و ...) 3-فایل مربوط به محاسبات انجام شده (مخصوصا بخش سازه کامل محاسباتش باشد و بخش تیغه چینی و ... هم همینطور) طبق فهرست بها ابنیه

1 پیشنهاد 3,000,000 تومان 1 ماه پیش

user29408

مهارت ها

115829 - ایتبس / سیف

کمک آموزشی

سلام وقتتون بخیر سیستم سازه ای فولادی در یک سمت: قاب مفصلی + مهاربند x در سمت دیگر: قاب خمشی ویژه خاک تیپ ۳ تهران Ks=2 طراحی استاتیکی + دینامیکی پی نواری یا گسترده بخش امتیازی فولادی طراحی ۱ اتصال از هر سمت ۱۱ طبقه ۳.۲ متری ۱ طبقه همکف ۴متری ۳ منفی ۲.۸ متری بخش های مختلف دفاع مدل سازی و اعمال بارها بارگذاری ثقلی و جانبی بار زلزله از طریق تحلیل استاتیکی معادل میباشد تحلیل دینامیکی نمره مضاعف خواهد داشت محاسبه بار مرده و زنده طبق مبحث ۶ سال ۹۸ و بار جانبی زلزله طبق ۲۸۰۰ نسخه ۴ نیاز به دفترچه محاسبات برای بارگذاری میباشد کنترل و طراحی اولیه: ۱) منطقی بودن نتایج تحلیل ۲) ران بدون ارور نرم افزار ۳) کنترل نسبت ظرفیت به تقاضا در المان ها طراحی اتصالات طراحی بادبند طراحی تیر و ستون کنترل دال و کف خیز و ارتعاش دال کنترل ضوابط آیین نامه ۲۸۰۰ شامل دریفت و تغییرمکان طراحی پی شامل: کنترل نشست کنترل پانچ طراحی خمشی پی Etabs و safe تا اخر امشب میخواستم اگر امکانش هست #Parham Shakiba e2

1 پیشنهاد 1,000,000 تومان 1 ماه پیش

Academy

مهارت ها

115828 - سالومه

کمک آموزشی

درود بر شما ببخشید برای انجام این پروژه در سالومه پیام میدم میخواستم ببینم هزینه انجامش چقدر هست به همراه توضیحات روش انجام اینم فایل هندسی #نیکو

12 پیشنهاد 1,000,000 تومان 1 ماه پیش

Academy

مهارت ها

بازیابی رمز دو مرحله ای اینستاگرام

فروش ، بازاریابی ، سئو و دیجیتال مارکتینگ

یک حساب اینستاگرام کاری دارم که به ایمیل، شماره تلفن و رمز عبور آن دسترسی کامل دارم، اما به دلیل ریست شدن گوشی، دسترسی به Authenticator (Duo Mobile) را از دست داده‌ام و امکان ورود به حساب وجود ندارد. به دنبال فردی هستم که از طریق کانال‌های رسمی Meta Support تجربه پیگیری بازیابی حساب‌های دارای 2FA را داشته باشد.

4 پیشنهاد 1,000,000 تومان 1 ماه پیش

user29403

مهارت ها

115817 - مقاله علمی پژوهشی

تولید محتوا ، نویسندگی و نگارش مقاله

درود بر شما بزرگوار برای مقاله علمی پژوهشی بنده دبیر هستم برای رتبه بندی نیاز دارم قیمت ها رو محبت میفرمایید بزرگوار فقط یه سوال این برای تهران هست درسته ؟؟ موضوع میخوام در مورد کم توان باشه چون تو مدرسه استثنایی کم توان جسمی و حرکتی متوسطه اول هستم بزرگوار فقط هزینه رو میفرمایید #سوده

4 پیشنهاد 1,000,000 تومان 1 ماه پیش

Academy

مهارت ها

115809 - ربات تلگرام

برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار

سلام من تریدر فارکس هستم یک ربات تریدینگ ویو دارم که سیگنالها رو ارسال میکنه به آیدی تلگرام من آیا میتونید یک ربات تلگرامی برام بسازید که تمامی سیگنالهایی که به آیدی من ارسال میشه رو در لحظه بفرسته به یک کانال تلگرامی خاص؟ اینکه اینکار رو بدون تاخیر انجام بده برام مهمه چون تاخیر ارسال سیگنال باعث ضرر میشه

2 پیشنهاد 1,000,000 تومان 1 ماه پیش

Academy

مهارت ها

115801 - SWAT

کمک آموزشی

با سلام پیرو مذاکره عصر امروز در خصوص هزینه انجام پروژه سوات با این شرح خدمات مزاحم شدم. ‌ ممنون میشم خبر بدید ‌ رشته مهندسی و مدیریت منابع آب ‌‌ زمان هم هر چه زودتر بهتر مدل سازی یک حوضه آبریز طبق شرح خدمات بالا ‌‌ عرض کردم با سوات #‌‌karamzadeh

0 پیشنهاد 1,000,000 تومان 1 ماه پیش

Academy

مهارت ها

115799 - ترجمه/زیرنویس

تولید محتوا ، نویسندگی و نگارش مقاله

این نمایش یک تیاتر المانی هست به زبان فارسی میخوام و فایل srt نیاز دارم من میخوام زمان و هزینه به من بفرمایید من در ماه ۴ تا تئاتر نیاز دارم که ترجمه و زیرنویس بشه. هر هفته یک تیاتر ما یک پلتفرم تئاتر هستیم. و در ماه نیاز به ۴ تئاتر زیرنویس شده نیاز داریم. البته من از شما فایل srt میخوام. فعلا یک تئاتر فرستادم به زبان المانی هست. و خواستم هزینه و زمان بپرسم

3 پیشنهاد 1,000,000 تومان 1 ماه پیش

Academy

مهارت ها

115795 - پایتون

برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار

سلام پروژه پایتون را میخواهم زیرا که آن را به استاد تحویل میدم. من ترم آخر هستم. عنوان پروژه: طراحی و پیاده سازی سامانه مدیریت اطلاعات دانشجویان استفاده از با پایتون و پایگاه داده در صفحه ۱۰۰ تا شهریور ماه روز اول هم کد هم گزارش کارشناسی پیوسته در رشته مهندسی کامپیوتر گزارش پروژه دوره کارشناسی گزارش پروژه همون پروژه کلاسی است درسته ؟ #علیرضا رحمتی ایتا 2

4 پیشنهاد 1,000,000 تومان 1 ماه پیش

Academy

مهارت ها

115791 - انسیس فلوینت

کمک آموزشی

سلام وقت بخیر پروژه درس دینامیک سیالات محاسباتی برای رشته مهندسی نفت توسط نرم افزار آنسیس فلوینت انجام میدید؟ اگر پروژه آماده هم دارید بفرمایید

1 پیشنهاد 1,000,000 تومان 1 ماه پیش

Academy

مهارت ها

تبدیل ورد به پی دی اف

تایپ و ترجمه

سلام وقتتون بخیر فایل ورد هست و لازم هست به پی دی اف تبدیل بشه رزومه قبلی مهم نیست تمام پیشنهاد ها پاسخ داده میشود

61 پیشنهاد 3,000,000 تومان 1 ماه پیش

Noorabi

مهارت ها

115781 - پروژه رشنال رز

برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار

سلام وقتتون بخیر . شرایط و الزامات پروژه به شرح زیر است: 1. پروژه باید شامل حداقل 5 سناریو (Scenario / Use Case) مشخص، کامل و قابل تحلیل باشد.   2. تحلیل و طراحی سیستم باید با استفاده از نرم افزار Rational Rose یا سایر نرم افزارهای مشابه طراحی و مدلسازی انجام شود و کلیه نمودارهای مربوطه (مانند Use Case، Class، Sequence و … متناسب با پروژه) ترسیم گردد.   3. خروجی نهایی پروژه باید شامل موارد زیر باشد:    - فایل گزارش پروژه مطابق قالب گزارش اعلام شده     - فایل های مربوط به نمودارها و مدل های طراحی شده (خروجی نرم افزار مدلسازی)      - در صورت نیاز، اسلایدهای ارائه 5. گزارش پروژه باید به صورت منظم، مستند و دقیق تهیه شده و نشان دهنده تسلط دانشجو بر مفاهیم تحلیل و طراحی نرم افزار باشد. لطف میکنید بگید این پروژه چه قیمته و چقدر زمان لازمه #Mohamad e2

0 پیشنهاد 1,000,000 تومان 1 ماه پیش

Academy

مهارت ها