دانش آموخته دکترای مهندسی برق مسلط به متلب و پایتون با زمینه های کاری رباتیک یادگیری ماشین، کنترل بهینه، کنترل مدرن، یادگیری تقویتی(Reinforcement learning)، کنترل بهینه معکوس(Inverse Optimal control) و یادگیری تقویتی معکوس(Inverse Reinforcement Learning) یادگیری از طریق مشاهده(Learning from demonstration) و بهینه سازی چندجمله ای (Polynomial Optimization)

تحصیلات: دکترای برق گرایش کنترل، کارشناسی ارشد مکاترونیک، لیسانس برق(الکترونیک)

تخصص:

مسلط به متلب و پایتون

مسلط به زبان انگلیسی

آشنا به زبان آلمانی

مسلط به اجرای الگوریتم های GA، PSO, ACO و ...

مسلط به پردازش تصویر

مسلط به اجرای مسیریابی ربات های متحرک مسلط به کنترلرهای کلاسیک، هوشمند از قبیل عصبی و فازی

مسلط به یادگیری Q، شبکه DQN و یادگیری عمیق 

آشنا به مفاهیم مکانیکی که در رباتیک لازم است.

مسلط به GUI

آشنا به LMI

آشنا به بردهای آردوینو، رزبری پای و STM32، پلتفرم و مفاهیم اینترنت اشیاء