فهرست پروژه ها

پروژه درس شناسایی الگو =/(50141)

کمک آموزشی

سلام یه تمرین برا درس شناسایی الگو دارم svm خواستم بدونم میتونید انجام بدید؟ In this exercise, you will be using support vector machines (SVMs) with various example 2D datasets. Experimenting with these datasets will help you gain an intuition of how SVMs work and how to use a Gaussian kernel with SVMs. (You can use optimizer libaraies for this part) • You will try using different values of the C parameter with SVMs. Informally, the C parameter is a positive value that controls the penalty for misclassified training examples. A large C parameter tells the SVM to try to classify all the examples correctly. • Train the SVM using three different values of the penalty parameter (C=1 and C=100 and C=1000) on “Dataset1.mat”. • Plot the train and test data with the decision boundary and marginal boundary on “Dataset1.mat”. • Report the train and test accuracies for C=1, 100 and 1000 on “Dataset1.mat”. • In the next part by using the Gaussian kernel with the SVM, you will be able to learn a non-linear decision boundary that can perform reasonably well for the dataset. In general, SVM is a linear classifier. When data are not linearly separable, Kernel SVM can be used. Here, you will utilize SVM with RBF kernel for non-linear classification. Perform the following step for “Dataset2.mat” and “Dataset1.mat” datasets. • Train SVM with the penalty parameter C and the standard deviation σ for RBF kernel. Your task is to use the ten time-ten-fold cross-validation set to determine the best C parameter to use. • In the next part you should find the best value for both C and σ simountinously, we suggest trying values in multiplicative steps (e.g., 0.01, 0.03, 0.1, 0.3, 1, 3, 10, 30). Note that you should try all possible pairs of values for C and σ (e.g., C = 0.3 , and σ = 0.1). For example, if you try each of the 8 values listed above for C and for σ, you would end up training and evaluating (on the cross-validation set) a total of 8 2 = 64 different models to select the best model. • Plot train and test accuracies and their corresponding variances of ten-time-ten-fold cross-validation for different values of C and 𝜎. • Plot the train and test data and the non-linear decision boundary for both datasets (for the best model) • Report the train and test accuracies using the selected model for both datasets (best C and 𝜎)boundary زبان برنامه نویسی پایتون از لایبری نمیشه استفاده کرد دو روز وقت دارم یه توضیح هم در مورد پروژه میخوام

0 پیشنهاد 300,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها

پروژه ماشین لرنینگ در پایتون(۵۰۰۰۴)

کمک آموزشی

سلام شبتون بخیر یه پروژه ماشین لرنینگ میخواستم انجام بدم تو پایتون عواقب حواوث ساختمانی در چین رو پیش بینی کنه دیتا دارم با rfe، ویژگی‌های مناسب انتخاب بشع با الگوریتم smote مشکل عدم تعادلش برطرف بشه ۵تا الگوریتم LR, DT, SVM, KNN, RF زده بشه برای پیداکردن خطا، ماتریس سردرگمی تجزیه و تحلیل بشه از precision, recall, F1_score برای ارزیابی کیفیت مدل استفاده بشه برای جلوگیری از overfit شدن 10fold cross validation انجام بشه

0 پیشنهاد 300,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها

یادگیری ماشین با پایتون(۴۹۹۳۱)

کمک آموزشی

سلام وقتتون بخیر یک سوال داشتم خدمتتون من یک تمرین ماشین لرنینگ به زبان پایتون دارم زحمت انجامشو همکاران شما میکشند؟ یک دیتاست هست که یک سری عملیات روش انجام میشه چند مرحلس امکانش هست؟ فقط میشه تا ۳ روز دیگه به من تحویل بدید؟ البته یک فایل راهنما هم داره که اینهارو یه جورهایی داخلش توضیح داده 8290 +

0 پیشنهاد 300,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها

پروژه متلب (۴۹۸۱۰)

کمک آموزشی

🟡🟡🟡 پروژه درس آزمایشگاه هوش مصنوعی سلام وقت همگی بخیر یکی از الگوریتم های مرتبط با یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و پردازش تصویر را پیدا کنید ( توضیحات و کد در یک فایل ورد قرار دهید، نحوه پیاده سازی را بیان کنید ) و ان را به صورت پاور پوینت توضیح دهید توی سایت یه پروژه آماده داشتید در خصوص پردازش پردازش تصویر در متلب همون بخوام واسم اوکی کنید بصورت پی دی اف و پاورپوینت چقدر هزینه میبره؟

0 پیشنهاد 300,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها

پروژه بهینه سازی برنامه ریزی منابع تولید در یک سیستم تولید توسط الگوریتمهای ماشین لرنینگ

کمک آموزشی

باسلام یه پروژه بهینه سازی دارم با ماشین لرنینگ . مدل بر اساس یه مقاله ست و میخوام چند الگوریتم ماشین لرنینگ برای بهینه سازی ش استفاده کنم(در پایتون) . الگوریتمها Reinforcement learning , ANN, Q-learning and DQN البته الگوریتمها قابل تغییر هست اگه پیشنهاد بهتری دارید. توضیحات تکمیلی و مقاله را ضمیمه می کنم.

1 پیشنهاد 3,500,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها

طراحی شبکه عصبی برای پیش بینی/تخمین ضرایب

برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار

با عرض سلام و روزبخیر خدمت شما هدف طراحی شبکه عصبی/شبکه عصبی عمیق برای پیش بینی/تخمین ضرایب است. بدین صورت که مجموعه ای از داده ها در ابتدا برای آموزش شبکه مورد استفاده قرار می گیرند و سپس با توجه به داده های دریافتی و شبکه آموزش دیده شده، تخمین برای داده های جدید انجام می گردد. معیار های مقایسه ای نیز MSE و BER می باشد. داده ها در نرم افزار متلب تولیده شده اند و مشکلی از بابت تولید داده ها وجود ندارد. در ضمن کد و شبکه باید قابلیت پیاده سازی بر روی GPU نیز داشته باشد ( روی GPU ران شود ). داده ها از بردای به ماتریس تبدیل شده اند، بدین ترتیب که از داده مختلط به 4 ویژگی قسمت حقیقی، قسمت موهومی، اندازه و فاز تبدیل گشته است. توضیحات تکمیلی در فایل صوتی پیوست قرار گرفته است. تصویری از مدل سیستم و نیز یک نمونه داده نیز پیوست گردیده است. در صورت نیاز به توضیحات تکمیلی در خدمت هستم برای تشریح موضوع با تشکر

1 پیشنهاد 8,000,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها

پیش بینی یخبندان زراعی

برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار

سلام. من یک برنامه نویس پایتون نیازمندم که بتونه با استفاده از داده های هواشناسی مثل دما، رطوبت ، فشار، سرعت باد و ابرناکی و با استفاده از داده های گذشته با استفاده از شبکه عصبی ( برای یادگیری ماشین) بتونه یخبندان رو 24 الی 48 ساعت قبل پیش بینی کنه. برای داده های تاریخی و گذشته از api استفاده کنه.

1 پیشنهاد 800,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها

پروژه ماشین لرنینگ(46576)

کمک آموزشی

سلام وقت بخیر یکسری تمرین ماشین لرنینگ دارم شما انجام میدید؟ ۵ تا تمرینه تا ۸ وقت داره با استفاده از نرم افزار پایتون باید انجام بشه.

0 پیشنهاد 300,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها

پروژه یادگیری ماشین(45462)+

کمک آموزشی

سلام خوب هستین یه تمرین دارم تمرین adaboost درس یادگیری ماشین زمان هم‌هر چی سریع تر بهتر نهایت تا شنبه ظهر +++

0 پیشنهاد 300,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها

یادگیری ماشین با پایتون (45936)=

کمک آموزشی

سلام: ببخشيد يه تمرين دارم : ٥ روز زمان باقي مانده بياده سازي بزبان بايثون : درس يادكيري ماشين

0 پیشنهاد 300,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها

پروژه یادگیری ماشین(45931)

کمک آموزشی

با سلام یه پروژه ماشین لرنینگ دارم در پایتون صورت مساله بر اساس قسمت 3 و 4 این مقاله طراحی شده است و برای بهینه سازی سیستم می خوام از الگوریتمهای ماشین لرنینگ استفاده کنم یه توضیح در مورد منابع تولید بکار رفته در این مقاله . یه جایی از اسم turning و جای دیگر از Lathing استفاده کرده که هر دو یکسان هستند به معنای دستگاه تراش زمان حدود یک ماه تا 45 روز. اگه امکان تحویل پروژه در چند مرحله باشه بصوزت ماهانه میشه تا 3ماه وقت گرفت و در سه مرحله تحویل داد. این به خلاصه از کاریه که من میخوام(عکس پیوست شده) لطفا بررسی کنین و به من خبر بدید. با تشکر

0 پیشنهاد 300,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها

پروژه یادگیری ماشین با پایتون(45374)+

کمک آموزشی

#کدپروژه:45374 موضوع:پروژه یادگیری ماشین با پایتون توضیحات: سلام وقت تون بخیر برای انجام پروژه زیر پیام دادم پروژه ماشین لرنینگ پروژه پیوست شده در زمینه استفاده از ۳ روش ماشیت لرنینگ با استفاده از پایتون است مهلت پروژه دو هفته مهندسی کامپیوتر فایل ارسال شد ++ جهت قبول پروژه به آیدی زیر مراجعه نمایید: @khaneprozhe Https://hamyarprozhe.ir

0 پیشنهاد 300,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها

پروژه یادگیری ماشین(45143)+

کمک آموزشی

مطالب گفته شده به صورت متن بله MLP and SVM networks - a comparative study رو که استاد معرفی کردن رو انتخاب کردم من میخوام تا پنجم دی دستم باشه که بتونم چند روزی هم خودم روش کار کنم عنایت بفرمایید لطفا مقاله های معرفی شده ایمیل استاد در خصوص انتخاب پروژه: خانم هادوی زاره کدام کتابخانه پایتون را انتخاب کردند؟ ریسرچ گیت که کتابخانه پایتون نیست. تقریبا هیچ کدام از موضوعات ارائه قابل قبول نیست، چون نباید در کلاس مطرح شده باشد. موضوعاتی مثل الگوریتم C5 Svm Rbf Rnn Cnn Outlier detection Dbscan... قابل قبول هستند. لذا لطفا اصلاح شوند. +++

0 پیشنهاد 300,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها

پروژه پایتون(44901)*

کمک آموزشی

موضوع: یادگیری ماشین رشته تحصیلی : هوش مصنوعی نرم افزار یا زبان برنامه نویسی پیشنهادی : پایتون توضیحات پروژه : مهلت پروژه : 1 روز 6100*

0 پیشنهاد 300,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها

پروژه یادگیری ماشین(44757) /

کمک آموزشی

سلام وقت بخیر من چند سری تمرین و پروژه یادگیری ماشین داشتم آیا امکان داره برام انجام بدید؟ مثلا این یه سری از تمرینامه که فقط ۲تا از سوالاش پایتونه۳ روزه

0 پیشنهاد 300,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها

پروژه یادگیری ماشین (44686)=/

کمک آموزشی

سلام وقت بخیر توضیحات در فایل ارسالی

0 پیشنهاد 300,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها

پروژه یادگیری ماشین (44621)/

کمک آموزشی

من یه تمرین یادگیری ماشین دارم که یه فایل نوت بوک دارم و باید تغییراتی توو او فایل نوت بوک انجام بدم که 100 درصد داده ها رو درست طبقه بندی بکنه این فایل نوت بوک رو باید تغییر بدیم نگاهی بهش بندازید و ببینید قیمت چند میگید ، مرسی

0 پیشنهاد 300,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها

پروژه یادگیری تقویتی (44456)=

کمک آموزشی

سلام: اين تمرين از درس پردازش گفتار هست خواهش ميكنم،تا پنجشنبه تحويل بدن ،با همون نرم افزار wavesurfer هست

0 پیشنهاد 300,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها

انجام پروژه برنامه نویسی پایتون و ماشین لرنینگ

برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار

با سلام جهت یک کار پژوهشی نیاز به شخصی با دانش ماشین لرنینگ و مسلط به پایتون دارم بعد از بررسی یکسری داده و آموزش سیستم، نیاز به پیش بینی بقیه موارد دارم بلد بودن بهینه سازی چند هدفه هم خیلی کمک میکنه نمونه کار مشابه هم هست در صورت نیاز ارائه میشه تا با کلیت کار آشنا بشید ممنون

3 پیشنهاد 4,000,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها

پیاده سازی مقاله

کمک آموزشی

با سلام پیاده سازی دقیق و اصولی مقاله پیوست شده به زبان پایتون با نتایج واضح و بدون خطا در خروجی. در واقع نتایج موجود در مقاله مد نظر است. دقت شود کدها و داده ها در گیت هاب موجود است بنده چون به برنامه نویسی تسلط ندارم نیاز دارم کد ها به راحتی اجرا شوند و یک توضیح مختصر برای ران کردن کد ها به من داده شود. ممنون

0 پیشنهاد 2,000,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها

classification با روش درخت تصمیم یا svm

برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار

دیتاستی دارم از مجموعه ی توییت ها. کلمات کلیدی اش استخراج شده و پر استفاده ترین هشتگ اش هم مشخص شده. توییت هایی که شامل پر استفاده ترین هشتگ هستند لیبل yes گرفتند و بقیه لیبل No. می خواهم با روش decision tree ( یا svm) به یک مدلی برسم که توییت هایی که لیبل yes دارند از لیبل no دارند تفکیک شوند . فایل خروجی رو با فرمت ipnyb میخوام و عکس مدل روی نمودار رو هم میخوام .

3 پیشنهاد 200,000 تومان 1 سال پیش

مهارت ها