فهرست پروژه ها
115950 - مقاله مروری
تولید محتوا ، نویسندگی و نگارش مقاله
با سلام، میخواستم بدونم هزینه و زمان انجام مقاله مروری ( حاصل از 20 تا 30 مقاله انگلیسی) با موضوع بررسی عوامل مختلف اجرای میکروپایل بر مقاومت روانگرایی، (با تحلیل، نمودارها و تصاویر مریوطه) چه مقدار است
2 پیشنهاد 1,000,000 تومان 3 ماه پیش
مهارت ها
115948 - رویت
گرافیک ، معماری ، ویرایش عکس و فیلم و چند رسانه ای
سلام روزتون بخیر ی پروژه آماده ۵ طبقه میخواستم برای نمونه کار ممنون ی پروژه میخوام مسکونی با رویت ۳ واحدی
1 پیشنهاد 1,000,000 تومان 3 ماه پیش
مهارت ها
115932 - فلوئنت
کمک آموزشی
سلام وقت شما بخیر میخواستم بدونم شما این پروژه فلوئنت رو انجام میدید و لطفاً قیمت هم بدید ممنونم
9 پیشنهاد 1,000,000 تومان 3 ماه پیش
مهارت ها
115931 - متره و برآورد
کمک آموزشی
سلام وقت بخیر ببینید این یه سوله هست که من فقط قسمت سرایداری رو میخوام زحمتش رو بکشید یه ساختمان مجزا در مجموعه هست که یه طبقه همکفه به اسم ساختمان سرایداری زیز متره شامل مقادیر و آیتم مربوطه از فهرست تا فردا لطفا فرق نمیکنه من فقط ریز متره میخوام شامل آیتم و مقدار _ هر چی ارزون تر در بیاد #نیکو روبیکا
2 پیشنهاد 1,000,000 تومان 3 ماه پیش
مهارت ها
115913 - مقاله
تولید محتوا ، نویسندگی و نگارش مقاله
سلام وقت بخیر هزینه نگارش مقاله مستخرج از پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی صنایع برای کنفرانس بین المللی در چه بازه ای قرار داره ؟ با ضمانت پذیرش و چاپ هست؟ لطفا توضیحات مربوطه رو بفرمائید. موضوع بررسی نقش هوش مصنوعی در ارتقای زنجیره تأمین با رویکرد پردازش اطلاعات سازمانی: با دو میانجی. #Yusuf Moradi
3 پیشنهاد 1,000,000 تومان 3 ماه پیش
مهارت ها
115906 - اردوینو
شبکه و امنیت شبکه
سلام این پروژه امه من ماژول هاشو خریدم اردوینو رو دارم با سنسور های ولتاژ و adc1115 ها
0 پیشنهاد 1,000,000 تومان 3 ماه پیش
مهارت ها
115905 - سیسکو پکت تریسر
شبکه و امنیت شبکه
سلام وقت بخیر من یه پروژه در رابطه با نرم افزار شبیه ساز سیسکو پکت تریسر میخواستم که مرحله به مرحله توضیح متنی داشته باشه و حداقل 60عدد پی سی و تعدادی روتر و سوییچ در آن بکار رفته باشد تا15این برج مهلت دارم برا تحویل فایل استاد مربوطه از همه جزییات پینگ میگیره که شبکه به درستی کار کنه اسم پروژه هم بزارید داروخانه مرکزی کرج یا شهرداری کرج یه ساختمان پنج طبقه باشد #محمد صمدی
0 پیشنهاد 1,000,000 تومان 3 ماه پیش
مهارت ها
فروش محصولات دارویی بهداشتی آرایشی و شوینده
فروش ، بازاریابی ، سئو و دیجیتال مارکتینگ
با سلام و خسته نباشید، فروش محصولات دارویی بهداشتی آرایشی و شوینده خرید تضمینی و اینترنتی
3 پیشنهاد 2,400,000 تومان 3 ماه پیش
مهارت ها
115901 - ربات
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
hi
0 پیشنهاد 1,000,000 تومان 3 ماه پیش
مهارت ها
115891 - ربات رجا
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
سلام ربات رجا میخواستم
0 پیشنهاد 1,000,000 تومان 3 ماه پیش
مهارت ها
115879 - ویرایش ویدئو
گرافیک ، معماری ، ویرایش عکس و فیلم و چند رسانه ای
درود، من یک ویدئوی ۳۰ ثانیه ای میخوام برام درست کنین، که ویدئوشو دارم، میخوام چهرمو بندازین روی خواننده، منتها خیلی حرفه ای میخوام، قیمت رو لطف میکنین؟ در ضمن من این کار رو فعلا برای تست میخوام اگر راضی باشم پروژه های بیشتری خدمتتون سفارش میدم
4 پیشنهاد 1,000,000 تومان 3 ماه پیش
مهارت ها
115875 - طرح درس
کمک آموزشی
سلام وقت بخیر طرح درس خلاق با بازی ها و ابزار های متنوع برای پایه اول میخوام نمونه دارین بفرستین به صورت فوری میخوام یعنی فردا شب نهایتن دستم باشه #فاطمه ابری
2 پیشنهاد 1,000,000 تومان 3 ماه پیش
مهارت ها
115869 - HEC-HMS
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
سلام وقتتون بخیر باشه برای پروژه درس کارشناسی هیدرولوژی مهندسی برای من x=6 هست و باید سناریو شماره ۱۴ رو انجام بدم یعنی ترکیب بخش ۱ سناریو یک و بخش ۳ سناریو ۲ همچنین یسری شرایط برای من هست که استاد گفته time start= 24/1/2024 3:00 time end= 27/1/2024 2:45 (1)return period(year)=50 (1)duration=2 day (2return period(year)=50 (2)duration=60 min همچنین کتاب مرجع chow هست این توضیحات کلی و نکات و دیتاها هست و مهلت تا فردا شب هست لطفا هزینه و خبرش رو بهم زود بدین HEC-HMS
1 پیشنهاد 1,000,000 تومان 3 ماه پیش
مهارت ها
115866 - متلب
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
سلام خسته نباشید وقتتون بخیر ببخشید شما پروژه متلب /سیمولینک هم انجام می‌دهید؟ عنوان پروژه:پنل خورشیدی توضیح پروژه:در واقع یک سیستم پنل خورشیدی به صورت کامل از (خودپنل خورشیدی تا شبکه برق) طراحی بشود و این پنل خورشیدی توسط کنترل کننده mps و الگوریتم کرم شب‌تاب کنترل شود و با توضیحات آن مهلت پروژه:۸ روز رشته تحصیلی:الکترونیک لطفا بفرمایید چقدر هذینه طراحی هستش؟ #Mohammad e2
19 پیشنهاد 1,000,000 تومان 3 ماه پیش
مهارت ها
شبیه‌سازی باکامسول
کمک آموزشی
یک مدل شبیه‌سازی دارم که می‌خواهم با کامسول انجام بدم . آیا شما می‌توانید این کار را انجام دهید؟ در کامسول می‌خواهم شبیه‌سازی خم لوله با قالب و مندرل را انجام دهم. شرایط مرزی، اصطکاک و کانتکت باید لحاظ شوند. موضوع پایان‌نامه: «مدل‌سازی و بررسی عملی خمکاری نیمه‌بحرانی لوله آلیاژ آلومینیوم 5052 و تعیین پارامترهای مناسب». مشخصات هندسه لوله: جنس: آلیاژ آلومینیوم 5052 (نرم، گرید O) قطر: 1.5 اینچ ضخامت: 0.035 طول: 15 اینچ شعاع خم: 3 اینچ زواویای خم: 90 درجه، 70 درجه و 35 درجه. در مجموع سه نمونه می‌خواهم انجام دهم.
2 پیشنهاد 2,000,000 تومان 3 ماه پیش
مهارت ها
شبیه سازی کامسول
کمک آموزشی
یک مدل شبیه‌سازی دارم که می‌خواهم با کامسول انجام بدم . آیا شما می‌توانید این کار را انجام دهید؟ در کامسول می‌خواهم شبیه‌سازی خم لوله با قالب و مندرل را انجام دهم. شرایط مرزی، اصطکاک و کانتکت باید لحاظ شوند. موضوع پایان‌نامه: «مدل‌سازی و بررسی عملی خمکاری نیمه‌بحرانی لوله آلیاژ آلومینیوم 5052 و تعیین پارامترهای مناسب». مشخصات هندسه لوله: جنس: آلیاژ آلومینیوم 5052 (نرم، گرید O) قطر: 1.5 اینچ ضخامت: 0.035 طول: 15 اینچ شعاع خم: 3 اینچ زواویای خم: 90 درجه، 70 درجه و 35 درجه. در مجموع سه نمونه می‌خواهم انجام دهم.
0 پیشنهاد 2,000,000 تومان 3 ماه پیش
مهارت ها
115844 - مقاله مروری
تولید محتوا ، نویسندگی و نگارش مقاله
سلام وقت بخیر هزینه نوشتن مقاله مروری سیستماتیک متا آنالیز و مروری زمان تحویل به جه صورته؟ تضمینی میدین که از هوش مصنوعی و پلاجریسم استفاده نشود ؟ چون استادم چک میکنه موضوع اثر پپتید های ضد میکروبی و بیماری های التهابی روده #نرگس e2
54 پیشنهاد 1,000,000 تومان 3 ماه پیش
مهارت ها
استراتژی ترید
فروش ، بازاریابی ، سئو و دیجیتال مارکتینگ
لطقا کد را بدون ارور تحویل بدید و در قسمت اندیکاتور ها قابل نمایش باشد در دو ورژن ۵ و ۶ باشد //@version=5 indicator("[My Custom Indicator]", overlay=true, max_lines_count=500, max_labels_count=500, max_boxes_count=500) // ══════════════════════════ VOLATILITY FUNCTIONS ═══════════════════ f_coc(x, period, sqrtAnnual) => mean = ta.sma(x, period) s = array.new_float(0) for i = 0 to period - 1 by 1 array.push(s, math.pow(x[i] - mean, 2)) sqrtAnnual * math.sqrt(array.sum(s) / (period - 1)) f_park(period, sqrtAnnual) => var LOG2 = math.log(2) powLogHighLow = math.pow(math.log(high / low), 2) sqrtAnnual * math.sqrt(1.0 / period * math.sum(1.0 / (4.0 * LOG2) * powLogHighLow, period)) f_gk(period, sqrtAnnual) => var LOG2 = math.log(2) var SQRT_1_PERIOD = math.sqrt(1 / period) powLogHighLow = math.pow(math.log(high / low), 2) powLogCloseOpen = math.pow(math.log(close / open), 2) tmp = 0.5 * powLogHighLow - (2.0 * LOG2 - 1.0) * powLogCloseOpen sqrtAnnual * math.sqrt(math.sum(tmp, period)) * SQRT_1_PERIOD f_rsv(period, sqrtAnnual) => tmp = math.log(high / close) * math.log(high / open) + math.log(low / close) * math.log(low / open) sqrtAnnual * math.sqrt(math.sum(tmp, period) / period) f_gkyz(period, sqrtAnnual) => var LOG2 = math.log(2) var SQRT_1_PERIOD = math.sqrt(1 / period) powLogHighLow = math.pow(math.log(high / low), 2) powLogCloseOpen = math.pow(math.log(close / open), 2) lastClose = nz(close[1], close) powLogOpenClose1 = math.pow(math.log(open / lastClose), 2) tmp = powLogOpenClose1 + 0.5 * powLogHighLow - (2.0 * LOG2 - 1.0) * powLogCloseOpen sqrtAnnual * math.sqrt(math.sum(tmp, period)) * SQRT_1_PERIOD f_yz(a, period, sqrtAnnual) => o = math.log(open) - math.log(nz(close[1], close)) u = math.log(high) - math.log(open) d = math.log(low) - math.log(open) c = math.log(close) - math.log(open) nMinusOne = period - 1 avgo = ta.sma(o, period) avgc = ta.sma(c, period) so = array.new_float(0) sc = array.new_float(0) for i = 0 to period - 1 by 1 array.push(so, math.pow(o[i] - avgo, 2)) array.push(sc, math.pow(c[i] - avgc, 2)) sumo = array.sum(so) sumc = array.sum(sc) Vo = sumo / nMinusOne Vc = sumc / nMinusOne Vrs = math.sum(u * (u - c) + d * (d - c), period) / period k = (a - 1.0) / (a + (period + 1.0) / nMinusOne) sqrtAnnual * math.sqrt(Vo + k * Vc + (1.0 - k) * Vrs) f_ewma(source, period, sqrtAnnual) => var lambda = (period - 1) / (period + 1) squared = math.pow(source, 2) float v = na v := lambda * nz(v[1], squared) + (1.0 - lambda) * squared sqrtAnnual * math.sqrt(v) f_mad(source, period, sqrtAnnual) => var SQRT_HALF_PI = math.sqrt(math.asin(1)) mean = ta.sma(source, period) S = array.new_float(0) for i = 0 to period - 1 by 1 array.push(S, math.abs(source[i] - mean)) sumS = array.sum(S) sqrtAnnual * (sumS / period) * SQRT_HALF_PI f_mead(source, period, sqrtAnnual) => median = ta.percentile_nearest_rank(source, period, 50) E = 0.0 for i = 0 to period - 1 by 1 E += math.abs(source[i] - median) sqrtAnnual * math.sqrt(2) * (E / period) // ══════════════════════════ VOLATILITY MODEL ════════════════════════ H = input.string('EWMA', 'Volatility Model', options=['Close to Close', 'Parkinson', 'Garman Klass', 'Rogers Satchell', 'Garman Klass Yang Zhang Extension', 'Yang Zhang', 'EWMA', 'Mean Absolute Deviation', 'Median Absolute Deviation']) period = input.int(10, 'Period', 1) Annual = input.int(365, 'Annual Days', 1) a = input.float(1.34, 'Yang Zhang a', 0.1, 5) Plen = input.int(365, 'Percentile Length', 1) Pco = input.bool(true, 'Color by Percentile') sma = input.bool(true, 'Show SMA of HV') malen = input.int(55, 'SMA Length', 1) stl = input.string('Columns', 'Plot Style', options=['Line', 'StepLine', 'Area', 'Columns']) lT = input.int(3, 'Line Width', 1, 10) var sqrtAnnual = math.sqrt(Annual) * 100 logr = math.log(close / close[1]) model = H Hv = if model == 'Close to Close' f_coc(logr, period, sqrtAnnual) else if model == 'Parkinson' f_park(period, sqrtAnnual) else if model == 'Rogers Satchell' f_rsv(period, sqrtAnnual) else if model == 'Garman Klass' f_gk(period, sqrtAnnual) else if model == 'Garman Klass Yang Zhang Extension' f_gkyz(period, sqrtAnnual) else if model == 'EWMA' f_ewma(logr, period, sqrtAnnual) else if model == 'Yang Zhang' f_yz(a, period, sqrtAnnual) else if model == 'Mean Absolute Deviation' f_mad(logr, period, sqrtAnnual) else f_mead(logr, period, sqrtAnnual) avgHV = ta.sma(Hv, malen) HVP = ta.percentrank(Hv, Plen) colorHV = Pco ? color.from_gradient(HVP, 0, 100, color.red, color.lime) : color.aqua plot(Hv, 'HV', color=colorHV, linewidth=lT, style=plot.style_line) plot(sma ? avgHV : na, 'sma', color=color.new(color.white, 75), linewidth=2) // ════════════════════════ AUTO SENSITIVITY (Volatility Bands) ═════ maa = avgHV / 100 * 140 mab = avgHV / 100 * 180 mac = avgHV / 100 * 240 mad = avgHV / 100 * 60 mae = avgHV / 100 * 20 float auto_volatility = na if Hv < maa and Hv > avgHV auto_volatility := 3.15 else if Hv < mab and Hv > maa auto_volatility := 3.5 else if Hv < mac and Hv > mab auto_volatility := 3.6 else if Hv > mac auto_volatility := 4 else if Hv < maa and Hv > mad auto_volatility := 3 else if Hv < mad and Hv > mae auto_volatility := 2.85 else if Hv < mae auto_volatility := 3 // ══════════════════════════ STRATEGY INPUTS ════════════════════════ enableDashboard = input.bool(true, 'Enable Dashboard', group='DASHBOARD') locationDashboard = input.string('Middle right', 'Location', options=['Top right', 'Top left', 'Middle right', 'Middle left', 'Bottom right', 'Bottom left'], group='DASHBOARD') sizeDashboard = input.string('Tiny', 'Size', options=['Tiny', 'Small', 'Normal'], group='DASHBOARD') mobileMode = input.bool(true, '📱 Mobile Mode', group='DASHBOARD') colorBackground = input.color(#2A2E39, 'Bg', group='DASHBOARD') colorFrame = input.color(#2A2E39, 'Frame', group='DASHBOARD') colorBorder = input.color(#363A45, 'Border', group='DASHBOARD') showSignals = input.bool(true, 'Show signals', group='SIGNALS') strategy = input.string('Normal', 'Strategy', options=['Normal', 'Confirmed', 'Trend scalper'], group='SIGNALS') sensitivity = input.float(1.8, 'Manual Sensitivity', 1, 20, group='SIGNALS') auto_button = input.bool(true, 'Auto Sensitivity', group='SIGNALS') sensitivity := auto_button ? auto_volatility : sensitivity consSignalsFilter = input.bool(false, 'Consolidation filter', group='SIGNALS') smartSignalsOnly = input.bool(false, 'Smart signals only', group='SIGNALS') highVolSignals = input.bool(false, 'High volume signals', group='SIGNALS') signalsTrendCloud = input.bool(false, 'Trend only signals', group='SIGNALS') showTrendCloud = input.bool(true, 'Show Trend cloud', group='TREND CLOUD') periodTrendCloud = input.string('New', 'Period', options=['Short term', 'Long term', 'New'], group='TREND CLOUD') enableSR = input.bool(false, 'Enable S/R', group='SUPPORT & RESISTANCE') lineSrStyle = input.string('Dashed', 'Style', options=['Solid', 'Dotted', 'Dashed'], group='SUPPORT & RESISTANCE') lineSrWidth = input.int(2, 'Width', 1, 4, group='SUPPORT & RESISTANCE') showCons = input.bool(false, 'Consolidation Zones', group='CONSOLIDATION') lbPeriod = input.int(10, 'Loopback', 2, 50, group='CONSOLIDATION') lenCons = input.int(5, 'Min Length', 2, 20, group='CONSOLIDATION') paintCons = input.bool(true, 'Paint Area', group='CONSOLIDATION') colorZone = input.color(color.new(color.blue, 70), 'Color', group='CONSOLIDATION') showSMC = input.bool(true, '🧠 Smart Money Concepts', group='SMART MONEY') showFVG = input.bool(true, '📊 Fair Value Gaps', group='SMART MONEY') showLiquidity = input.bool(true, '💧 Liquidity Sweeps', group='SMART MONEY') smcAlert = input.bool(true, '🔔 Smart Money Alerts', group='SMART MONEY') box_ob = input.bool(false, 'Order Blocks (Legacy)', group='ORDER BLOCKS') bos_type = input.string('High and Low', 'MSB trigger', options=['High and Low', 'Close and Open'], group='ORDER BLOCKS') box_sv = input.bool(true, 'Plot demand boxes', group='ORDER BLOCKS') eliteVP = input.bool(false, 'Volume Profile', group='VOLUME PROFILE') // ══════════════════════════ HELPER FUNCTIONS ═══════════════════════ f_supertrend(src, factor, len) => atr = ta.atr(len) upperBand = src + factor * atr lowerBand = src - factor * atr prevLowerBand = nz(lowerBand[1]) prevUpperBand = nz(upperBand[1]) lowerBand := lowerBand > prevLowerBand or close[1] < prevLowerBand ? lowerBand : prevLowerBand upperBand := upperBand < prevUpperBand or close[1] > prevUpperBand ? upperBand : prevUpperBand int direction = na float superTrend = na prevSuperTrend = nz(superTrend[1]) if prevSuperTrend == prevUpperBand direction := close > upperBand ? 1 : -1 else direction := close < lowerBand ? -1 : 1 superTrend := direction == 1 ? lowerBand : direction == -1 ? upperBand : na superTrend f_dchannel(len) => hh = ta.highest(len) ll = ta.lowest(len) int trend = 0 trend := close > hh[1] ? 1 : close < ll[1] ? -1 : nz(trend[1]) trend // ══════════════════════════ CORE INDICATORS ════════════════════════ ema150 = ta.ema(close, 150) ema250 = ta.ema(close, 250) hma55 = ta.hma(close, 55) [_, _, macd] = ta.macd(close, 12, 26, 9) supertrend = f_supertrend(ohlc4, sensitivity, 10) maintrend = f_dchannel(30) confBull = (ta.crossover(close, supertrend) or (ta.crossover(close, supertrend)[1] and maintrend[1] < 0)) and macd > 0 and macd > macd[1] and ema150 > ema250 and hma55 > hma55[2] and maintrend > 0 confBear = (ta.crossunder(close, supertrend) or (ta.crossunder(close, supertrend)[1] and maintrend[1] > 0)) and macd < 0 and macd < macd[1] and ema150 < ema250 and hma55 < hma55[2] and maintrend < 0 trendcloud = f_supertrend(ohlc4, periodTrendCloud == 'Long term' ? 7 : 4, 10) [_, _, adx] = ta.dmi(14, 14) consFilter = adx > 20 smartFilter = ta.ema(close, 200) volFilter = (ta.ema(volume, 25) - ta.ema(volume, 26)) / ta.ema(volume, 26) > 0 bull = (strategy == 'Normal' ? ta.crossover(close, supertrend) : confBull and not confBull[1]) and strategy != 'Trend scalper' and (smartSignalsOnly ? close > smartFilter : true) and (consSignalsFilter ? consFilter : true) and (highVolSignals ? volFilter : true) and (signalsTrendCloud ? (periodTrendCloud == 'New' ? ema150 > ema250 : close > trendcloud) : true) bear = (strategy == 'Normal' ? ta.crossunder(close, supertrend) : confBear and not confBear[1]) and strategy != 'Trend scalper' and (smartSignalsOnly ? close < smartFilter : true) and (consSignalsFilter ? consFilter : true) and (highVolSignals ? volFilter : true) and (signalsTrendCloud ? (periodTrendCloud == 'New' ? ema150 < ema250 : close < trendcloud) : true) countBull = ta.barssince(bull) countBear = ta.barssince(bear) trigger = nz(countBull, bar_index) < nz(countBear, bar_index) ? 1 : 0 // ══════════════════════════ SMART MONEY (FVG & Liquidity) ══════════ rsi = ta.rsi(close, 14) mfi = ta.mfi(close, 14) obv = ta.obv obv_ema = ta.ema(obv, 21) vwap = ta.vwap(close) fvg_up = high[2] < low[0] and close[1] > open[1] fvg_dn = low[2] > high[0] and close[1] < open[1] eqh = high == high[1] and high[1] > high[2] eql = low == low[1] and low[1] < low[2] smart_buy_cond = showSMC and (fvg_up[1] or eql[1]) and close > vwap and rsi > 50 and mfi > 50 and obv > obv_ema smart_sell_cond = showSMC and (fvg_dn[1] or eqh[1]) and close < vwap and rsi < 50 and mfi < 50 and obv < obv_ema if showSMC and showFVG if fvg_up box.new(bar_index[2], high[2], bar_index, low[0], border_color=color.new(color.green, 70), bgcolor=color.new(color.green, 85)) if fvg_dn box.new(bar_index[2], low[2], bar_index, high[0], border_color=color.new(color.red, 70), bgcolor=color.new(color.red, 85)) if showSMC and showLiquidity if eqh label.new(bar_index, high, 'EQH', style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small) if eql label.new(bar_index, low, 'EQL', style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small) // ══════════════════════════ SIGNAL STRENGTH ════════════════════════ signal_strength = 0 if bull signal_strength += (smart_buy_cond ? 5 : 0) + (rsi > 60 ? 1 : 0) + (mfi > 60 ? 1 : 0) + (obv > obv_ema ? 1 : 0) + (close > vwap ? 1 : 0) + (ta.crossover(macd, 0) ? 1 : 0) if bear signal_strength += (smart_sell_cond ? 5 : 0) + (rsi < 40 ? 1 : 0) + (mfi < 40 ? 1 : 0) + (obv < obv_ema ? 1 : 0) + (close < vwap ? 1 : 0) + (ta.crossunder(macd, 0) ? 1 : 0) // ══════════════════════════ SIGNAL LABELS ══════════════════════════ buy_text = signal_strength >= 8 ? '🚀 Smart Buy' : 'Buy' sell_text = signal_strength >= 8 ? '🚀 Smart Sell' : 'Sell' lbl_size = mobileMode ? size.small : size.normal if showSignals and bull label.new(bar_index, low, buy_text + '\n' + str.tostring(signal_strength) + '⭐', xloc.bar_index, yloc.belowbar, color.green, label.style_label_up, color.white, size=lbl_size) if showSignals and bear label.new(bar_index, high, str.tostring(signal_strength) + '⭐\n' + sell_text, xloc.bar_index, yloc.abovebar, color.red, label.style_label_down, color.white, size=lbl_size) // ══════════════════════════ ALERTS ════════════════════════════════ if smcAlert alertcondition(bull and signal_strength >= 8, 'Smart Buy', '✅ Smart Buy on ' + syminfo.ticker) alertcondition(bear and signal_strength >= 8, 'Smart Sell', '❌ Smart Sell on ' + syminfo.ticker) // ══════════════════════════ DASHBOARD ══════════════════════════════ if mobileMode and enableDashboard var table tbl = table.new(position.bottom_right, 1, 5, colorBackground, colorFrame, 2, colorBorder, 2) if barstate.islast table.cell(tbl, 0, 0, 'Trend: ' + (ema150 > ema250 ? '⬆️' : '⬇️'), text_color=color.white, text_size=size.small) table.cell(tbl, 0, 1, 'Signal: ' + (trigger ? 'BUY' : 'SELL'), text_color=trigger ? color.green : color.red, text_size=size.small) table.cell(tbl, 0, 2, 'Strength: ' + str.tostring(signal_strength) + '/10', text_color=color.white, text_size=size.small) table.cell(tbl, 0, 3, 'SMC: ' + (smart_buy_cond or smart_sell_cond ? 'ON' : 'OFF'), text_color=smart_buy_cond or smart_sell_cond ? color.yellow : color.gray, text_size=size.small) table.cell(tbl, 0, 4, 'Vol: ' + (Hv > avgHV ? '🔥' : '❄️'), text_color=color.white, text_size=size.small) else if enableDashboard var table fullTbl = table.new(locationDashboard == 'Top right' ? position.top_right : locationDashboard == 'Top left' ? position.top_left : locationDashboard == 'Middle right' ? position.middle_right : locationDashboard == 'Middle left' ? position.middle_left : locationDashboard == 'Bottom right' ? position.bottom_right : position.bottom_left, 2, 8, colorBackground, colorFrame, 2, colorBorder, 2) if barstate.islast table.cell(fullTbl, 0, 0, 'Strategy'), table.cell(fullTbl, 1, 0, strategy) table.cell(fullTbl, 0, 1, 'Sensitivity'), table.cell(fullTbl, 1, 1, str.tostring(sensitivity)) table.cell(fullTbl, 0, 2, 'Position'), table.cell(fullTbl, 1, 2, strategy != 'Trend scalper' ? (trigger ? 'Buy' : 'Sell') : ''), table.cell_set_bgcolor(fullTbl, 1, 2, trigger ? color.green : color.red) table.cell(fullTbl, 0, 3, 'Trend'), table.cell(fullTbl, 1, 3, ema150 > ema250 ? 'Bullish' : 'Bearish'), table.cell_set_bgcolor(fullTbl, 1, 3, ema150 > ema250 ? color.green : color.red) table.cell(fullTbl, 0, 4, 'Strength'), table.cell(fullTbl, 1, 4, str.tostring(math.abs(open - close) / (high - low) * 100, '0.0') + ' %') table.cell(fullTbl, 0, 5, 'Volume'), table.cell(fullTbl, 1, 5, obv > obv_ema ? 'Bullish' : 'Bearish'), table.cell_set_bgcolor(fullTbl, 1, 5, obv > obv_ema ? color.green : color.red) table.cell(fullTbl, 0, 6, 'Volatility'), table.cell(fullTbl, 1, 6, adx > 20 ? 'Trending' : 'Ranging') table.cell(fullTbl, 0, 7, 'Momentum'), table.cell(fullTbl, 1, 7, rsi > 50 ? 'Bullish' : 'Bearish'), table.cell_set_bgcolor(fullTbl, 1, 7, rsi > 50 ? color.green : color.red) // ══════════════════════════ SUPPORT & RESISTANCE ═══════════════════ var pivotvals = array.new_float(0) float ph = ta.pivothigh(high, 10, 10) float pl = ta.pivotlow(low, 10, 10) if ph or pl array.unshift(pivotvals, ph ? ph : pl) if array.size(pivotvals) > 20 array.pop(pivotvals) get_sr_vals(ind) => float lo = array.get(pivotvals, ind) float hi = lo int numpp = 0 for y = 0 to array.size(pivotvals) - 1 by 1 float cpp = array.get(pivotvals, y) float wdth = cpp <= lo ? hi - cpp : cpp - lo if wdth <= (ta.highest(300) - ta.lowest(300)) * 0.1 lo := cpp <= lo ? cpp : lo hi := cpp > lo ? cpp : hi numpp += 1 [hi, lo, numpp] var sr_up = array.new_float(0) var sr_dn = array.new_float(0) var sr_str = array.new_float(0) find_loc(str) => ret = array.size(sr_str) for i = ret - 1 to 0 by 1 if str <= array.get(sr_str, i) break ret := i ret check_sr(hi, lo, str) => ret = true for i = 0 to array.size(sr_up) - 1 by 1 if (array.get(sr_up, i) >= lo and array.get(sr_up, i) <= hi) or (array.get(sr_dn, i) >= lo and array.get(sr_dn, i) <= hi) if str >= array.get(sr_str, i) array.remove(sr_str, i) array.remove(sr_up, i) array.remove(sr_dn, i) ret else ret := false break ret var sr_lines = array.new_line(11, na) if enableSR if ph or pl array.clear(sr_up) array.clear(sr_dn) array.clear(sr_str) for x = 0 to array.size(pivotvals) - 1 by 1 [hi, lo, strength] = get_sr_vals(x) if check_sr(hi, lo, strength) loc = find_loc(strength) if loc < 5 and strength >= 2 array.insert(sr_str, loc, strength) array.insert(sr_up, loc, hi) array.insert(sr_dn, loc, lo) if array.size(sr_str) > 5 array.pop(sr_str) array.pop(sr_up) array.pop(sr_dn) for x = 1 to 10 by 1 line.delete(array.get(sr_lines, x)) for x = 0 to array.size(sr_up) - 1 by 1 float mid = math.round_to_mintick((array.get(sr_up, x) + array.get(sr_dn, x)) / 2) array.set(sr_lines, x + 1, line.new(x1=bar_index, y1=mid, x2=bar_index - 1, y2=mid, extend=extend.both, color=mid >= close ? color.red : color.lime, style=lineSrStyle == 'Dashed' ? line.style_dashed : lineSrStyle == 'Solid' ? line.style_solid : line.style_dotted, width=lineSrWidth)) // ══════════════════════════ CONSOLIDATION ZONES ═══════════════════ if showCons float range = ta.highest(high, lbPeriod) - ta.lowest(low, lbPeriod) float avgRange = ta.sma(range, 20) bool isConsolidating = range < avgRange * 0.6 and range < ta.atr(14) * 0.8 if isConsolidating and barstate.isconfirmed float hi = ta.highest(high, lbPeriod) float lo = ta.lowest(low, lbPeriod) if paintCons fill(plot(hi, title='', editable=false), plot(lo, title='', editable=false), color=color.new(color.blue, 70)) line.new(bar_index, hi, bar_index - lbPeriod, hi, color=color.blue, style=line.style_dashed) line.new(bar_index, lo, bar_index - lbPeriod, lo, color=color.blue, style=line.style_dashed) // ══════════════════════════ ORDER BLOCKS (LEGACY) ══════════════════ var float[] pvh1_p = array.new_float(1000, na) var int[] pvh1_t = array.new_int(1000, na) var float[] pvl1_p = array.new_float(1000, na) var int[] pvl1_t = array.new_int(1000, na) var float[] pvh2_p = array.new_float(1000, na) var int[] pvh2_t = array.new_int(1000, na) var float[] pvl2_p = array.new_float(1000, na) var int[] pvl2_t = array.new_int(1000, na) var float htcmrll_price = na var int htcmrll_time = na var float ltcmrhh_price = na var int ltcmrhh_time = na var box[] long_boxes = array.new_box() var box[] short_boxes = array.new_box() if box_ob and barstate.isconfirmed bool pvh = high < high[1] and high[1] > high[2] bool pvl = low > low[1] and low[1] < low[2] int pv1_time = bar_index[1] float pv1_high = high[1] float pv1_low = low[1] float trigger_high = bos_type == 'High and Low' ? high : math.max(open, close) float trigger_low = bos_type == 'High and Low' ? low : math.min(open, close) if pvh array.pop(pvh1_p) array.pop(pvh1_t) array.unshift(pvh1_p, pv1_high) array.unshift(pvh1_t, pv1_time) if array.size(pvh1_p) > 2 temp_pv_0 = array.get(pvh1_p, 0) temp_pv_1 = array.get(pvh1_p, 1) temp_pv_2 = array.get(pvh1_p, 2) if temp_pv_0 > temp_pv_1 for i = 0 to array.size(pvl1_t) - 1 by 1 if array.get(pvl1_t, i) < array.get(pvh1_t, 0) ltcmrhh_price := array.get(pvl1_p, i) ltcmrhh_time := array.get(pvl1_t, i) break if temp_pv_0 < temp_pv_1 and temp_pv_1 > temp_pv_2 array.pop(pvh2_p) array.pop(pvh2_t) array.unshift(pvh2_p, temp_pv_1) array.unshift(pvh2_t, array.get(pvh1_t, 1)) if pvl array.pop(pvl1_p) array.pop(pvl1_t) array.unshift(pvl1_p, pv1_low) array.unshift(pvl1_t, pv1_time) if array.size(pvl1_p) > 2 temp_pv_0 = array.get(pvl1_p, 0) temp_pv_1 = array.get(pvl1_p, 1) temp_pv_2 = array.get(pvl1_p, 2) if temp_pv_0 < temp_pv_1 for i = 0 to array.size(pvh1_t) - 1 by 1 if array.get(pvh1_t, i) < array.get(pvl1_t, 0) htcmrll_price := array.get(pvh1_p, i) htcmrll_time := array.get(pvh1_t, i) break if temp_pv_0 > temp_pv_1 and temp_pv_1 < temp_pv_2 array.pop(pvl2_p) array.pop(pvl2_t) array.unshift(pvl2_p, temp_pv_1) array.unshift(pvl2_t, array.get(pvl1_t, 1)) if trigger_high > htcmrll_price and box_sv loBox = box.new(left=array.get(pvl1_t, 0), top=math.min(high[bar_index - array.get(pvl1_t, 0)], high[bar_index - array.get(pvl1_t, 0) + 1]), right=bar_index, bottom=array.get(pvl1_p, 0), bgcolor=color.rgb(0, 255, 0, 80), border_color=color.rgb(0, 255, 0, 80), extend=extend.right) if array.size(long_boxes) >= 25 box.delete(array.shift(long_boxes)) array.push(long_boxes, loBox) htcmrll_price := na if trigger_low < ltcmrhh_price and box_sv hiBox = box.new(left=array.get(pvh1_t, 0), top=array.get(pvh1_p, 0), right=bar_index, bottom=math.max(low[bar_index - array.get(pvh1_t, 0)], low[bar_index - array.get(pvh1_t, 0) + 1]), bgcolor=color.rgb(255, 0, 0, 80), border_color=color.rgb(255, 0, 0, 80), extend=extend.right) if array.size(short_boxes) >= 25 box.delete(array.shift(short_boxes)) array.push(short_boxes, hiBox) ltcmrhh_price := na // ══════════════════════════ VOLUME PROFILE (SIMPLE) ════════════════ if eliteVP rangeHigh = ta.highest(high, 100) rangeLow = ta.lowest(low, 100) line.new(bar_index, rangeHigh, bar_index[100], rangeHigh, color=color.new(color.blue, 50), width=2) line.new(bar_index, rangeLow, bar_index[100], rangeLow, color=color.new(color.blue, 50), width=2)
1 پیشنهاد 500,000 تومان 3 ماه پیش
مهارت ها
115837 - اکوتکت
کمک آموزشی
سلام وقتتون بخیر یک پروژه دانشجویی دارم واسه نرم افزار اکوتکت پروژه یه مدرسه واسه انالیز و میزان نور فضا و .... هر فضا باید برام انالیز بگیرید اسلاید های اخرش نمونه هست میتونید انجام بدید؟ رشته معماری تا فردا ۶ عصر
4 پیشنهاد 1,000,000 تومان 3 ماه پیش
مهارت ها
115836 - پروژه ees
کمک آموزشی
سلام، وقت بخیر من یه پروژه ees داشتم، میخواستم کمکم کنید انجامش بدم من پایان نامه ارشدم رو تکمیل کردم البته خودم انجام ندادم مشکلی که هست الان به اون گروهی که انجام دادن دسترسی ندارم و نیاز دارم داده ها رو راستی آزمایی کنم و البته اگر نیازه اصلاح کنم میخواستم ببینم شما میتونین کمک کنین؟ فقط شبیه سازی حدود ۱۰ روز در واقع: ● جدول ۴_۶ اثر مبدل باید اثر آن بیشتر باشد. ● نمودار ترمودینامیکی سیکل مورد تحلیل نمودار p-h اضافه بشه. ● میبایست دمای خروجی اواپراتور به میزان سه درجه فارنهایت افزایش، سوپرهیت و بعد اثر بررسی بشه که الان بنظر میرسه این اتفاق نیوفتاده. ● اثر تغییر مبردها و نتایج در جدول، دارای نتایج منطقی نیست. ● اثر تغییرات دمای اواپراتور و دمای محیط بنظر درست مدل شده و نیازی به اصلاح نداره. فایل اجرایی خود پروژه بعد اصلاح هم نیاز هست #Askarnia
2 پیشنهاد 1,000,000 تومان 3 ماه پیش
مهارت ها