پروژه ماشین لرنینگ (31066)+

کمک آموزشی

سلام وقت بخیر پروژه ماشین لرنینگ با متلب دارم زمانم زیاد نیست حداکقر 12 روز یکیشو میفرستم برررسی کنید +++

0 پیشنهاد 300,000 تومان 2 سال پیش

مهارت ها

تحلیل آماری و مدلسازی داده ها

برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار

ما به عنوان بخشی از یک پروژه ، قصد داریم تا تحلیل آماری رو بر روی دیتاست نسبتا کوچکی انجام دهیم و داده ها را تقسیم بندی کنیم برای این کار به متخصصی نیاز داریم که تسلط بالایی بر پایتون یادگیری ماشین مصورسازی داده ها داشته باشد تا بتواند به ما در این زمنیه کمک کند. لازم به ذکر است که کلیه ی فایل های مورد نیاز ازجمله دیتاست و توضیح تمامی مراحل به اشتراک گذاشته خواهد شد.

2 پیشنهاد 1,000,000 تومان 2 سال پیش

مهارت ها

یادگیری ماشین با پایتون

برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار

پیاده سازی یادگیری عمیق بر روی داده های یک مقاله بر اساس فایل pdf خواسته شده.

0 پیشنهاد 2,000,000 تومان 2 سال پیش

مهارت ها

توضیح کد پایتون تشخیص استرس با دیپ لرنینگ

کمک آموزشی

یک کد پایتون آماده برای تشخیص استرس با دیتاست wesad در گیت هاب در دسترس است. میخواهم مجری در ابتدا کد را ران کرده و از درستی آن اطمینان حاصل کند و سپس در قالب فیلم ویدئویی کد را مرحله به مرحله و کامل توضیح دهد. لینک گیت هاب کد : https://github.com/BradySheehan/wesad_experiments

1 پیشنهاد 100,000 تومان 2 سال پیش

مهارت ها

هوش مصنوعی

برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار

هدف این پروژه پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی، طراحی خزنده، و ارزش‌گذاری مقالات و رتبه‌بندی نویسنده‌ها بر اساس اطلاعات جمع‌آوری‌شده توسط خزنده است. طبقه‌بندی و خوشه‌بندی : در این بخش از پروژه قصد داریم طبقه‌بندی و خوشه‌بندی را روی داده‌های متنی موجود در دیتاست AG News انجام دهیم. داده‌های این دیتاست از سه بخش تشکیل شده‌اند: عنوان خبر، متن خبر، و دسته‌ی خبر. داده‌ها (خبرها) در این دیتاست 4 دسته می‌باشند که این دسته‌ها به‌صورت زیرند: World : 0 Sports : 1 Business : 2 Sci/Tech : 3 با توجه به اینکه نمی‌توان مدل‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی را به‌طور مستقیم بر روی داده‌های متنی آموزش داد و آزمود، در ابتدا باید این داده‌ها را به شکل عددی تبدیل کنیم. برای این کار روش‌های مختلفی وجود دارد. یکی از این روش‌ها، استفاده از الگوریتم tf-idf و اعمال تجزیه SVD (به‌منظور کاهش ابعاد) برای ایجاد embedding متناظر با متن می‌باشد. با استفاده از قطعه کد زیر، عملیات گفته‌شده را اجرا می‌کنیم. طبقه‌بندی : در این بخش سه مدل Naïve Bayes، k-Nearest Neighbors و SVM را بررسی می‌کنیم. به ازای هر یک، در ابتدا مدل را با استفاده از داده train، آموزش داده و سپس با استفاده از داده vaidation، به بررسی کلی عملکرد و تنظیم هایپرپارامتر و ویژگی‌های مدل می‌پردازید و بهترین مدل را با توجه به صحت (accuracy) مدل انتخاب می‌کنید. در بخش ارزیابی به بررسی عملکرد مدل‌های انتخاب‌شده بر روی داده test بر اساس معیارهای گفته‌شده، می‌پردازید. توجه داشته باشید که به ازای هر خبر، سه نوع embedding متناظر با آن خبر داریم و درنتیجه به ازای هر الگوریتم، باید سه مدل را به عنوان مدل نهایی انتخاب نمایید. یعنی 9 مدل در انتها باید بر روی داده test متناظر بررسی شوند. این مدل‌ها به‌صورت زیر می‌باشند: مدل naïve bayes آموزش داده شده روی ستون vec_1 یا embedding حاصل از عنوان خبر مدل naïve bayes آموزش داده شده روی ستون vec_2 یا embedding حاصل از متن خبر مدل naïve bayes آموزش داده شده روی ستون vec_3 یا embedding حاصل از ترکیب عنوان و متن خبر مدل knn آموزش داده شده روی ستون vec_1 یا embedding حاصل از عنوان خبر مدل knn آموزش داده شده روی ستون vec_2 یا embedding حاصل از متن خبر مدل knn آموزش داده شده روی ستون vec_3 یا embedding حاصل از ترکیب عنوان و متن خبر مدل svm آموزش داده شده روی ستون vec_1 یا embedding حاصل از عنوان خبر مدل svm آموزش داده شده روی ستون vec_2 یا embedding حاصل از متن خبر مدل svm آموزش داده شده روی ستون vec_3 یا embedding حاصل از ترکیب عنوان و متن خبر ارزیابی : با استفاده از معیارهای ارزیابی زیر، عملکرد مدل را روی داده تست بررسی نمایید و مدل‌ها را با هم دیگر مقایسه کنید. Accuracy Precision Recall F1-score Confusion Matrix با توجه به اینکه مسئله طبقه‌بندی این پروژه از نوع چند کلاسه می‌باشد، از macro معیارهای ذکرشده، استفاده نمایید. توجه داشته باشید که می‌توانید از امکانات کتابخانه sklearn برای این قسمت استفاده نمایید. باقی توضیحات در فایل پروژه ... لطفا فایل با نام Phase3.ipynb را بازکنید توضیحات وجود دارد

1 پیشنهاد 650,000 تومان 2 سال پیش

مهارت ها

بهینه سازی شبکه عصبی بازگشتی با فرا ابتکاری

برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار

یه نفر میخوام که بتونه شبکه عصبی بازگشتی رو با الگوریتم فرا ابتکاری رقابت استعماری برام بهینه سازی کنه.و طی این بهینه سازی مقدار تابع هدف--مقدار وزن ها --لایه ها و نورن و مقدار خروجی رو برام بهینه کنه دیتا هم متن هست که باید به بردار 0و1 تبدیل بشه

2 پیشنهاد 700,000 تومان 2 سال پیش

مهارت ها

پروژه دانشگاهی یادگیری ماشین

کمک آموزشی

پروژه‌ دانشگاهی یادگیری ماشین در فایل ضمیمه تمام توضیحات وجود دارد

1 پیشنهاد 800,000 تومان 2 سال پیش

مهارت ها

تبدیل کد متلب پیش بینی لینک به پایتون

برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار

پروژه پیاده سازی با متلب انجام شده و من احتیاج دارم به پایتون تبدیل شود

1 پیشنهاد 2,000,000 تومان 2 سال پیش

مهارت ها

Adversarial-attack-and-defense-on-driving-model-

برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار

سلام من یسری کد اماده از github دارم که تو ران گرفتن دچار مشکل شدم و میخوام برام کدا رو ران و خروجی هاشو بدین.ممنون

1 پیشنهاد 500,000 تومان 2 سال پیش

مهارت ها

پروژه یادگیری ماشین(21491)+

کمک آموزشی

سلام عذر می‌خوام من برای انجام یک پروژه مربوط به رشته معماری مزاحم شدم در ابتدا می‌خواستم مشورت بگیرم که به چه صورت کار انجام میشه. من یه سری دسته بندی هایی رو انجام دام و برای هر دسته بندی یک سری نمونه بنا جمع آوری کردم. که می‌خواستم اگر بشه ببرمش تو ماشین لرنینگ. بله حتما، فقط اگر ممکنه من اول یه قسمتش رو می‌فرستم، لطفا بررسی بفرمائید و اگر ممکنه توضیح بدید که خروجی کار به چه صورت در میاد. +++

0 پیشنهاد 300,000 تومان 3 سال پیش

مهارت ها

پروژه پیادگیری ماشین با متلب یا پایتون (21122)+

کمک آموزشی

سلام خوبید بابات مشاوره پایان نامه پیام دادم کد نویسی رو میخوام کار ماشین لرنینگ ب نرم افزار متلب یا پایتون تفاوتی نداره برق مخابرات بنده موضوع مربوط به ضمینه یادگیری ماشین هستش تا دی ماه +++

0 پیشنهاد 300,000 تومان 3 سال پیش

مهارت ها

پروژه ماشین لرنینگ (20913)+

کمک آموزشی

: سلام پروژه ماشین لرنینگ داشتم آسون در حد تکلیف دانشگاهه خواستم ببینم میتونید سریع انجام بدید؟ ۶ ۷ رو به بنده بگید شدنی هست یا نه به علاوه مبلغ +++

0 پیشنهاد 300,000 تومان 3 سال پیش

مهارت ها

پروژه ماشین لرنیگ در پایتون(20457)*

کمک آموزشی

سلام کسی هست که این پروژه را انجام بدهد ۲۸ نمونه دیتا سیگنال eeg ۱۴ نمونه مربوط به بیماران اسکیزوفرنی ۱۴ نمونه مربوط به افراد سالم پیش بینی فرد سالم و بیمار با استفادا از ماشین لرنیگ در پایتون 1754*

0 پیشنهاد 300,000 تومان 3 سال پیش

مهارت ها

پروژه یادگیری ماشین با پایتون(20204)*

کمک آموزشی

سلام وقتتون بخیر دیتاستی شامل ۱۵۰ نمونه، ۳ ورودی و ۱ خروجی دارد که میخوام با استفاده از پایتون بهترین مدل یادگیری ماشین روی آنها فیت شود. ورودی شامل چگالی و طول و ضخامت قراضه فولاد و خروجی شامل درصد ناخالصی میباشد. هدف این است که با دادن مقادیر ورودی بتوان مقدار خروجی را پیش بینی کرد. میخواستم‌ببینم هزینه طراحی ماشین چقدر میشه این دیتاست رو خودم جمع کردم ولید بودنش برام مهم نیس فقط اون مدل نهایی مهمه تا جمعه همین هفته 0751*

0 پیشنهاد 300,000 تومان 3 سال پیش

مهارت ها

مدل پیش بینی سری زمانی کاملا اتوماتیک

برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار

این پروژه اولین پروژه از سری پروژهایست که در زمینه سری داده زمانی و یا یادگیری ماشین مطرح خواهد شد. برای این کار و کارهای آینده, مبلغ دریافتی میتونه بیشتر از مبلغ پیشنهادی فعلی باشه و با توجه به حجم کار انجام شده توسط شما, کیفیت نتایج ارائه شده, میزان تحقیق, و خلاقیت شما بیشتر هم خواهد شد. در این پروژه, هدف ارائه چندین مدل پیش بینی برای سری داده زمانی بوده که بصورت اتوماتیک کار خواهد کرد, بطوریکه لازم نیست کاربر در مراحل تست یا ترین مدل ‍‍پیش بینی, تنظیم پارامتری از مدل را انجام بده و خود مدل پیش بینی بصورتی مدلسازی و برنامه نویسی خواهد شد که بهترین پارامترهای مدل از نظر دقت بالای نتایج رو انتخاب خواهد کرد. نمونه ای از این مدل پیش بینی Prophet از شرکت فیسبوک بوده که بصورت کاملا اتوماتیک (یا نیمه اتوماتیک) پیش بینی رو انجام میده. در این پروژه انتظار میره کسی که انجام این پروژه رو برعهده میگیره چندین مدل دیگه ای که بصورت اتوماتیک پیش بینی هر داده سری زمانی ورودی رو انجام میده, رو پیشنهاد بده و با نتايج مدل Prophet مقایسه کنه. برای داده های این آزمایش, ۱۰ نمونه داده سری زمانی آماده شده که تو شیتهای اکسل پیوست خواهد شد. رزولوشن دادهای سری زمانی روزانه بوده و هدف از پیش بینی هم, پیش بینی روزانه از آخرین زمان ثبت شده تا یکسال آینده خواهد بود. به عبارت دیگه, انتظار میره که ۳۶۵ عدد به عنوان نتایج پیش بینی به همراه دو جفت ۳۶۵ تایی به عنوان بازه پیش بینی (prediction intervals) با دقت ۹۰ درصد ارايه گردد. در انجام این پروژه مختصر توضیحی از نحوه مدلسازی کافی بوده و نیازی به گزارش مفصل نمی باشد. همانطور که اشاره کردم این پروژه اولین کار از سری پروژه هایی است که در آینده ارائه خواهد شد و میزان مبلغ دریافتی و تعداد پروژهایی که به شما تقدیم میشه بسته به میزان حجم کار, کیفیت نتیجه, کیفیت تحقیق, و خلاقیت شما بیشتر هم خواهد شد. لطفا درصورت تمایل, مختصری از سابقه کاری یا پروژه ای مرتبط با این پروژه رو هم در پاسختون ذکر فرمایید.

1 پیشنهاد 1,000,000 تومان 3 سال پیش

مهارت ها