: پروژه یادگیری عمیق با پایتون (20429)+

کمک آموزشی

سلام وقت بخیر عنوان : تشخیص و سگمنت بندی تصاویر ارگان های مجرادار مثل معده و کولون به استفاده از حاشیه نگاری خودکار تصاویر و به کمک الگوریتم سلسله مراتبی یادگیری عمیق u-net و الگوریتم بهینه سازی .... با پایتون بهتره چون تمامی کدها سایر مقالات تو این ضمینه به زبان پایتون نوشته شده است - و میشه از آنها استفاده کرد dataset هم موجود است ممنون میشم زودتر جواب بدین 3 ماه 5799

0 پیشنهاد 700,000 تومان 4 سال پیش

مهارت ها

پروژه یادگیری عمق با پایتون(20138)+

کمک آموزشی

پروژه یادگیری عمق با پایتون با سلام یک پروژه داشتم که از روش LSTM که یکی از روش های یادگیری عمیق هست انجام میشه. دیتا ست را خودتون بسازید براساس توزیع پواسون. کد هم به زبان پایتون لطفا نوشته بشه. آیا قبول زحمت میکنید؟ چندین سرور داریم که با فاصله های جغرافیایی از هم و برای رسیدگی به درخواست های خودرو ها ، در کنار جاده ها نصب شده اند. خودروها در حال حرکت هستند و درخواست هایشان را برای پردازش به سرورها میفرستند. هدف از این پروژه پیش بینی بار کاری در آینده نزدیک (مثلا یک یا پنج دقیقه آینده ) است که به این سرو ها می‌رسد. برای اینکار از روش LSTM multivariate استفاده می‌کنیم. سه مدل درخواست داریم که هر کدام ددلاین، میزان محاسبات و حافظه مخصوص به خود را نیاز دارد(در کل سه ددلاین داریم). میزان بارکاری (تعداد درخواست ها و ویژگی هایشان که گفته شد) که در گذشته به سرورها رسیده به عنوان ورودی مدل استفاده می‌کنیم. خروجی مدل: تعداد درخواست ها با کمترین ددلاین که به هر سرور در آینده نزدیک میرسند خواهد بود. همچنین خروجی مدل تعداد کل درخواست ها با ویژگی هایشان که در آینده نزدیک به هر سرور میرسند باشد. نکته مهم: میزان درخواست هایی که به سرورهای همسایه در گذشته رسیده نیز به عنوان ورودی برای پیش بینی بارکاری سرور استفاده می‌شود. دیتاست: یعنی انواع درخواست ها که به سرور ها قبلا رسیده را با استفاده از توزیع پواسون بسازید به طوری که در طول شبانه روز نرخ لامبدا تغییر کند. (چون در ساعات مختلف از شبانه روز تعداد خودروها در جاده ها متغییر است) به زبان پایتون لطفا نوشته شود. سپاس +++

0 پیشنهاد 500,000 تومان 4 سال پیش

مهارت ها