پیشبینی مکانی-زمانی آلودگی ذرات معلق PM2.5 شهر تهران با استفاده از یادگیری عمیق تکاملی
عنوان پروژه: پیشبینی مکانی-زمانی آلودگی ذرات معلق PM2.5 شهر تهران با استفاده از یادگیری عمیق تکاملی یک فایل داده آموزش و تست در اکسل موجود می باشد، نزدیک به هشت هزار سمپل. داده ها مربوط به 19 ایستگاه آلودگی سنجی زمینی هستند در بازه زمانی سه ساله (1393-1395). هر سطر در اکسل، داده های مربوط به یک روز می باشند. تقریبا ۱۵ تا ستون ویژگی های تاثیرگذار به عنوان ورودی و ستون آخر هم مقدار آلودگی در دسترس هست. هدف این است که الگوریتم های RNN, LSTM و DBN پیاده شوند و اموزش پیدا کنند و نتایج شون مثل R2, RMSE و غیره را بدست بیاوریم. به عنون مثال یکی از خروجی ها در فایل پیوست امده است. در نهایت از این سه الگوریتم هر کدام بهتر جواب دادن، به عنوان الگوریتم برتر انتخاب شود و مجدد با استفاده از یک الگوریتم متاهیوریستک که کد شو داریم بهینه شود. یعنی هایپرپارمترهای معماری دیپ مثل وزن و بایاس و تعداد نرون و لایه پنهان و نرخ یادگیری و غیره رو بهینه کنیم با استفاده از الگوریتم متاهیوریستیک. پروژه بسیار مهم و دقیق هست و نیاز به یک متخصص حرفهای یادگیری عمیق دارد. لذا صرفا دوستانی که توانایی انجام این کار را دارند پیام دهند تا وقت خود و ما هدر نرود.
امتیاز : 0/5
تایم لاین پروژه
درخواست پشتیبانی-
در انتظار پرداخت
پرداخت تعرفه ثبت پروژه های غیر رایگان
-
در حال بررسی
برسی و تایید پروژه از طرف مدیرت سایت
-
آماده دریافت پیشنهادها
تایید پروژه و نمایش برای مجریان
-
در انتظار پرداخت هزینه پروژه
پرداخت هزینه اجرای پروژه توسط کارفرما
-
در انتظار پرداخت ضمانت اجرا
پرداخت مبلغ ضمانت اجرا توسط مجری
-
در حال انجام
پروژه شما درحال انجام می باشد
-
انجام شد
اتمام اجرای پروژه
لیست پیشنهادها
- اطلاعات پروژه
- 8833کد پروژه
-
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
دسته بندی - 02 مرداد 1403تاریخ ثبت
- 15 روزمهلت اجرا
- 3,000,000 تومانحداقل بودجه
- 20,000,000 تومانحداکثر بودجه
- 35 درصد ضمانت اجرا
- آماده دریافت پیشنهادها وضعیت