پروژه پایتون* ( 64667 )
سلام توضیحات در ویس زمان: 4 ماه data science and AI Generative models represent a fascinating group of methods that can generate new samples (such as images) with similar properties to the data used to train the generative model. The models have also been used to perform generative forecasts, such as the next frames of a video or the weather for the next hours. However making these methods perform well in such cases is challenging. In this project, we will explore the potential of using simpler models to learn the temporal properties, and only use generative models to learn the spatial dependencies. The temporal properties can for example be learned using time series models such as ARMA models. We will further expect complex spatial patterns in the forecasting errors from these models, and we suggest to learn these patterns using generative models. The suggested model can further be compared against generative models learned on the data from scratch. 4304
امتیاز : 0/5
تایم لاین پروژه
درخواست پشتیبانی-
در انتظار پرداخت
پرداخت تعرفه ثبت پروژه های غیر رایگان
-
در حال بررسی
برسی و تایید پروژه از طرف مدیرت سایت
-
آماده دریافت پیشنهادها
تایید پروژه و نمایش برای مجریان
-
در انتظار پرداخت هزینه پروژه
پرداخت هزینه اجرای پروژه توسط کارفرما
-
در انتظار پرداخت ضمانت اجرا
پرداخت مبلغ ضمانت اجرا توسط مجری
-
در حال انجام
پروژه شما درحال انجام می باشد
-
انجام شد
اتمام اجرای پروژه
لیست پیشنهادها
- اطلاعات پروژه
- 7093کد پروژه
-
کمک آموزشی
دسته بندی - 17 آبان 1402تاریخ ثبت
- 100 روزمهلت اجرا
- 100,000 تومانحداقل بودجه
- 300,000 تومانحداکثر بودجه
- 5 درصد ضمانت اجرا
- آماده دریافت پیشنهادها وضعیت