خوشه بندی دیتاست شخصی دوبعدی (۳۳۳۲۹ تا داده ۴۰ بعدی) با استفاده از روش ترکیبی شبکه های عصبی و الگوریتم های فرا ابتکاریکه دقتش از kmeans بالاتر باشه
با سلام - من یک دیتا ست این جا آپلود می کنم که با روش kmeans بخام خوشه بندی کنم دقت خوبی رو نمیده بنابراین میخام با روشی ترکیبی از شبکه های عصبی مثل اتوانکدر و الگوریتم های فراابتکاری خوشه بندی رو روی اون انجام بدم- این دیتا ست لیبل نداره و لیبل داخل اون فقط برای سنجش نتیجه خوشه بندیه - دیتاست بصورت زیر لود میشه : path = 'BSS_file_test1.mat10' data = scio.loadmat(path) labels = data['y'] labels = np.reshape(labels, (labels.shape[0],)) X = data['mix_emb'] کد حتما باید با پایتون باشه کتابخونش فرقی نداره - تعداد خوشه ها دو تا است
امتیاز : 0/5
تایم لاین پروژه
-
در انتظار پرداخت
پرداخت تعرفه ثبت پروژه های غیر رایگان
-
در حال بررسی
برسی و تایید پروژه از طرف مدیرت سایت
-
آماده دریافت پیشنهادها
تایید پروژه و نمایش برای مجریان
-
در انتظار پرداخت هزینه پروژه
پرداخت هزینه اجرای پروژه توسط کارفرما
-
در انتظار پرداخت ضمانت اجرا
پرداخت مبلغ ضمانت اجرا توسط مجری
-
در حال انجام
پروژه شما درحال انجام می باشد
-
انجام شد
اتمام اجرای پروژه
لیست پیشنهادها
- اطلاعات پروژه
- 675کد پروژه
-
کمک آموزشی
دسته بندی - 02 مهر 1400تاریخ ثبت
- 0 روزمهلت اجرا
- 500,000 تومانحداقل بودجه
- 1,000,000,000 تومانحداکثر بودجه
- 0 درصد ضمانت اجرا
- انجام شد وضعیت