پروژه ایویوز+(52540)
پروژه درباره پیش بینی نقدشوندگی بورس تهران با استفاده مدل های یادگیری عمیق و رگرسیون خطی هست، و هدف مقایسه قدرت پیش بینی مدل ها با معیارهای میانگین مربعات خطا (MSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) هست. ۲۳ سهم نمونه داریم و بازه زمانی ۷ ساله است. ۳ متغیر مستقل داریم و ۱ متغیر وابسته هست که باید پیش بینی بشه. تمام ۲۳ سهم با مدل رگرسیون پیش بینی بشن و هر دو معیار خطا هم محاسبه بشن. ضمن اینکه برای تمام سهام آزمون های رگرسیون کلاسیک (معناداری مدل، معناداری ضرایب، هم خطی، همسانی واریانس، نرمالیتی و ...) باید بررسی بشن و در صورت مشکل با روش های متناسب رفع بشه. پیش بینی برای یک روز بعد انجام میشه و برای پیش بینی فقط از اطلاعات ۱۴ روز گذشته استفاده بشه. یعنی با اینکه اطلاعات ۷ سال رو برای مدل تعریف می کنیم ولی برای پیش بینی هر روز فقط اطلاعات ۱۴ روز قبل استفاده میشه. اینطوری از روز پانزدهم به بعد میشه پیش بینی کرد تا روز آخر بازه زمانی. امکان این مدل پیش بینی با ایویوز وجود داره یا باید از کدنویسی استفاده کرد؟
امتیاز : 0/5
تایم لاین پروژه
درخواست پشتیبانی-
در انتظار پرداخت
پرداخت تعرفه ثبت پروژه های غیر رایگان
-
در حال بررسی
برسی و تایید پروژه از طرف مدیرت سایت
-
آماده دریافت پیشنهادها
تایید پروژه و نمایش برای مجریان
-
در انتظار پرداخت هزینه پروژه
پرداخت هزینه اجرای پروژه توسط کارفرما
-
در انتظار پرداخت ضمانت اجرا
پرداخت مبلغ ضمانت اجرا توسط مجری
-
در حال انجام
پروژه شما درحال انجام می باشد
-
انجام شد
اتمام اجرای پروژه
لیست پیشنهادها
هیچ پیشنهادی ارسال نشده است
- اطلاعات پروژه
- 5139کد پروژه
-
کمک آموزشی
دسته بندی - 12 فروردین 1402تاریخ ثبت
- 10 روزمهلت اجرا
- 100,000 تومانحداقل بودجه
- 300,000 تومانحداکثر بودجه
- 5 درصد ضمانت اجرا
- آماده دریافت پیشنهادها وضعیت