پروژه پایتورچ+(51861)

سلام وقتتون بخیر ببخشید مزاحم شدم این پروژه رو میتونید برام با پایتورچ انجام بدید و تا شنبه صبح هم وقت داره هزینش تقریبا چقدر میشه و گزارش کار هم میخواد درباره مواردی که در نوشتن ریپورت اهمیت داره چند نکته رو همینجا خدمتتون عرض کنیم: 1- شما موظف هستین که برای سوالات تئوری و عملی ریپورت تهیه کنید و کنار کدتون برای ما اپلود کنین. نمره گزارش کاری که در بخش عملی مینویسین برابر نمره خود انجام پیاده سازی و کد ها خواهد بود بنابراین حتما وقت کافی براش بزارید و حتما تایپ شده به شکل فارسی یا انگلیسی به انتخاب خودتون باشه. 2- گزارش علمی نوشتن بخش هایی داره که باید در هر گزارش رعایت بشه و که بطور مختصر موارد زیر رو شامل میشه ( این توضیحات برای تمامی تمرین ها داده شدن و فقط مختص این تمرین نیستن): - چکیده: اولین قسمت چکیده یا همون abstract هست که در اون کلیاتی از مطالبی که میخواین بیان کنید رو ذکر میکنید. - مقدمه: در مقدمه باید سوالی یا هدفی که قصد داشتین در کارتون بهش برسید و مسیری که برای رسیدن به اون انتخاب کردید رو بیان کنید. - روش ها: در این بخشه که باید کاری که انجام دادین رو توضیح بدید. این کار های میتونه preprocessing، توضیح در مورد مدل هایی که میخواید استفاده کنید و فرض هایی که اون مدل ها از داده دارند و غیره باشه. - نتایج و جمع بندی: این بخش به همراه مقدمه از مهم ترین بخش های گزارشتون هست و باید با حوصله نوشته بشه. - مراجع: در آخر هم قاعدتا باید فهرستی از منابعی که استفاده کردید رو بیارید. * لحن در گزارش مهم هست لحن محاوره ای قابل قبول نیست. در خصوص تمرین هایی که شامل مصور سازی میشوند لازم است نکات زیر را رعایت کنید. ۱- در مصورسازی استفاده از نوع مناسب نمودار اساسی ترین بخش است که اشتباه در آن قابل چشم پوشی نیست. ۲- باتوجه به هدفتون برای مصورسازی، میزان خوانا بودن نمودارها دارای اهمیت متفاوتی است. نمودار ها در مواردی که هدف جست‌وجو و کشف ویژگی‌های جدید توسط خودتون هست اهمیت کم‌تری دارد، ولی در گزارش که هدف بیان و توضیح داد‌ه‌ها به افراد دیگر، عموما غیر فنی، است، نمودار‌‌ها باید کاملا ساده و قابل فهم باشند تا بتونن خیلی سریع و به راحتی اطلاعات رو منتقل کنند. (به بیان دیگه شما باید فقط نمودار هایی رو در گزارشتون بیارید که فرآوری شده از داده های خام باشند نه تکرار اون ها!) ۳- ارزش یک نمودار‌ به حجم اطلاعات که نمایش می‌دهد نیست. نمودار‌هایی که بتونن ویژگی‌های نهفته در داده‌ها رو در همون نگاه اول مشخص کنن، در تصمیم‌گیری و شناخت داده‌ها بسیار کمک کننده هستند. فارغ از موارد بالا، حجم گزارش زیاد، استفاده از چند نمودار برای یک داده که مفهوم جدیدی رو شامل نشه و بیان مواردی که مربوط به جزئیات پیاده‌سازی شما است، اشتباه است. برای پیدا کردن نوع مناسب مصور سازی بسته به نوع دیتایی که دارید میتونید از سایت data-to-viz.com استفاده کنید بعضی از اشتباهای رایجی که ممکنه انجام بدین هم به صورت نکته وار اینجا میارم: - انتخاب روش اشتباه برای پیش پردازش داده ها و بدون توجه به هدف تمرین. - استفاده از فرض ها و تست های آماری اشتباه و نا به جا. - اسکرین شات از کد، خروجی کد، و یا خروجی نمودار ها با کیفیت پایین - پر کردن گزارش با نمودار هایی که تکرار نمودار های قبلی هستند یا حتی مصورسازی مواردی که ارتباطی با هدف بیان شده ندارند! - کلی گویی. نمودار هایی که: - درباره ی اون ها توضیحی داده نمیشه و صرفا هستند! - یا عنوانی ندارند و یا توضیحی درباره ی محور های مختصات اون ها در تصویر نیست. - تاریخ در محور زمانشون مشخص نیست. - با توجه به نوع داده به درستی انتخاب نشده اند (مثلا نمودار خطی برای داده های categorical). - با داشتن موارد متعدد در خودشون خوانایی لازم رو از دست میدهند. - از اون ها در نتیجه گیری استفاده نشده بود و صرفا ارائه دیگری از داده های خام بودند. این هم نکاتی هست که لازمه بهش توجه بشه در گزارش نویسی

Academy

امتیاز : 0/5

لیست پیشنهادها