حل مسئله PCA و Inverse gaussian با پایتون
1- ابتدا هیستوگرام داده های TTF را رسم کنید. سپس دو توزیع normal و inverse gaussian را روی این هیستوگرام fit کنید و مشخص کنید کدام توزیع برای این دادهها مناسبتر است. در صورتی که توزیعی بجز normal و inverse gaussian ، برای این دادهها مناسبتر است، رسم کنید. 2- برای هر گروه یک فایل اکسل تعریف شده است که داده های مربوط به 21 سنسور است. هر سنسور بعنوان یک بعد (ویژگی) است. از طریق پیادهسازی PCA، از بین سنسورها، تعدادی را که حاوی بیشترین اطلاعات هستند انتخاب کنید.
امتیاز : 0/5
فایل ضمیمه
هیچ فایلی ضمیمه نشده است
تایم لاین پروژه
درخواست پشتیبانی-
در انتظار پرداخت
پرداخت تعرفه ثبت پروژه های غیر رایگان
-
در حال بررسی
برسی و تایید پروژه از طرف مدیرت سایت
-
آماده دریافت پیشنهادها
تایید پروژه و نمایش برای مجریان
-
در انتظار پرداخت هزینه پروژه
پرداخت هزینه اجرای پروژه توسط کارفرما
-
در انتظار پرداخت ضمانت اجرا
پرداخت مبلغ ضمانت اجرا توسط مجری
-
در حال انجام
پروژه شما درحال انجام می باشد
-
انجام شد
اتمام اجرای پروژه
لیست پیشنهادها
- اطلاعات پروژه
- 2705کد پروژه
-
کمک آموزشی
دسته بندی - 28 آذر 1401تاریخ ثبت
- 5 روزمهلت اجرا
- 100,000 تومانحداقل بودجه
- 300,000 تومانحداکثر بودجه
- 10 درصد ضمانت اجرا
- آماده دریافت پیشنهادها وضعیت