الگوی تذکیبی برای پیش بینی تغییرات اتی مشتریان
سلام یک پروژه کلاسی دارم پنج تا الگوریتم مشخص XGBoost Random Forest , LSTM Neural Network و یک سری خصیصه ها مل رضایت مشتری، و ... رو دارم. مساله اینه با استفاده از پایتون با توجه به این خصیصه ها می خوام دقت سرعت و حساسیت الگوریتم هیی که گفتم رو به دست بیارم و مقایسه کنیم. هم کدها رو می خواهیم هم خروجی رو به صورت مقادیری همراه با اعتبار هر یک از الگوریتم ها و هم نمودارهای متعدد که نسبت به این موارد الگوریتم ها رو مقایسه کنه
امتیاز : 0 از 10
فایل ضمیمه
هیچ فایلی ضمیمه نشده است
- اطلاعات پروژه
- 17825کد پروژه
-
برنامه نویسی با زبانهای مختلف ، طراحی سایت و نرم افزار
دسته بندی - 25 بهمن 1404تاریخ ثبت
- 2 روزمهلت اجرا
- 200,000 تومانحداقل بودجه
- 700,000 تومانحداکثر بودجه
- 0 درصد ضمانت اجرا
- انجام شد وضعیت
تایم لاین پروژه
-
در انتظار پرداخت
پرداخت تعرفه ثبت پروژه های غیر رایگان
-
در حال بررسی
برسی و تایید پروژه از طرف مدیرت سایت
-
آماده دریافت پیشنهادها
تایید پروژه و نمایش برای مجریان
-
در انتظار پرداخت هزینه پروژه
پرداخت هزینه اجرای پروژه توسط کارفرما
-
در انتظار پرداخت ضمانت اجرا
پرداخت مبلغ ضمانت اجرا توسط مجری
-
در حال انجام
پروژه شما درحال انجام می باشد
-
انجام شد
اتمام اجرای پروژه
لیست پیشنهادها
در حال بارگذاری...