پروژه تشخیص خطا با کمک الگوریتم های یادگیری تقویتی
یک فرآیند Fault Identification بهبودیافته برای تشخیص خطا به صورت آنلاین باید انجام شود. مقاله ای در این زمینه قبلا منتشر شده که مراحل آن واضح است و همه کدهای مقاله در دسترس می باشند. اما مقاله برای یک Environment ای است که باید آنرا تغییر دهیم. در این environment جدید (که حرکت یک کوادروتور ساده است) باید با الگوریتم SAC (که در مقاله بود) و یک الگوریتم دیگر که DDPG است، خطای مسیر به شکل فعال تشخیص و اصلاح شود. من خودم بخشی از کار را انجام داده ام (کدهای الگوریتم های SAC و DDPG، یک Env که دستی ساخته ام و محیط gym_pybullet_drones که آماده دارم) فقط لازم است روش مقاله با محیط جدید و دو الگوریتمی که گفتم پیاده سازی شود. زبان کار پایتون باید باشد.
امتیاز : 0/5
فایل ضمیمه
هیچ فایلی ضمیمه نشده است
تایم لاین پروژه
درخواست پشتیبانی-
در انتظار پرداخت
پرداخت تعرفه ثبت پروژه های غیر رایگان
-
در حال بررسی
برسی و تایید پروژه از طرف مدیرت سایت
-
آماده دریافت پیشنهادها
تایید پروژه و نمایش برای مجریان
-
در انتظار پرداخت هزینه پروژه
پرداخت هزینه اجرای پروژه توسط کارفرما
-
در انتظار پرداخت ضمانت اجرا
پرداخت مبلغ ضمانت اجرا توسط مجری
-
در حال انجام
پروژه شما درحال انجام می باشد
-
انجام شد
اتمام اجرای پروژه
لیست پیشنهادها
- اطلاعات پروژه
- 10960کد پروژه
-
کمک آموزشی
دسته بندی - 01 بهمن 1403تاریخ ثبت
- 10 روزمهلت اجرا
- 500,000 تومانحداقل بودجه
- 1,500,000 تومانحداکثر بودجه
- 10 درصد ضمانت اجرا
- آماده دریافت پیشنهادها وضعیت