پروژه پایتون(22057)+
خب ببینین این پروژه بدین صورته که ما از گایدلاین ها و مقالات فاکتورهای تشخیص بیماری سلیاک رو استخراج کردیم این فاکتور های تشخیصی بر اساس همون گایدلاین ها و البته نظر متخصصین دسته بندی شدن و تو سه گروه high risk , averagr, low risk جای گرفتن از طرفی ما یه سری داده داشتیم از بیمارا که مجموعه داده های بیماران مراجعه کننده به تهران و تبریز هست،که به صورت فایل اکسل اطلاعات موجود از این بیمارا جمع آوری شد تو برنامه رپیدماینر با یه دیتا ماینینگی که بر روی این داده ها انجام شد به این رسیدیم که درخت تصمیم بهترین الگو برای رسیدن به تشخیص این بیماری با بهترین احتمال هست و الگوی درخت تصمیم برای تشخیص طراحی شد حالا تو مرحله ی پایانی سایتی با پای چارم طراحی شده که اطلاعات رو بصورت چک لیست از بیمارا میگیره این قسمتی که نیاز به کمک شما داریم اینه که تو محیط برنامه نویسی پایتون داده هایی که از طریق چک لیست از بیمار گرفته میشه با الگوی درخت تصمیم در نهایت به ما بگه که این بیمار در کدوم دسته قرار داره یعنی موقعی که اطلاعات جدید وارد میشه باید این اطلاعات به رپیدماینر داده بشه که اون با استفاده از درخت تصمیمی که ذخیره شده تشخیص رو پیش بینی کنه و نمایش بده نیازی نیست که داده های بیمار ذخیره بشه چون ما بدنبال ایجاد دیتا بیس نیستیم ما به یه حافظه موقت نیاز داریم تا به نتیجه کار برسیم 3195
امتیاز : 0/5
فایل ضمیمه
هیچ فایلی ضمیمه نشده است
تایم لاین پروژه
درخواست پشتیبانی-
در انتظار پرداخت
پرداخت تعرفه ثبت پروژه های غیر رایگان
-
در حال بررسی
برسی و تایید پروژه از طرف مدیرت سایت
-
آماده دریافت پیشنهادها
تایید پروژه و نمایش برای مجریان
-
در انتظار پرداخت هزینه پروژه
پرداخت هزینه اجرای پروژه توسط کارفرما
-
در انتظار پرداخت ضمانت اجرا
پرداخت مبلغ ضمانت اجرا توسط مجری
-
در حال انجام
پروژه شما درحال انجام می باشد
-
انجام شد
اتمام اجرای پروژه
لیست پیشنهادها
هیچ پیشنهادی ارسال نشده است
- اطلاعات پروژه
- 1009کد پروژه
-
کمک آموزشی
دسته بندی - 09 آبان 1400تاریخ ثبت
- 1 روزمهلت اجرا
- 300,000 تومانحداقل بودجه
- 500,000 تومانحداکثر بودجه
- 0 درصد ضمانت اجرا
- آماده دریافت پیشنهادها وضعیت